基于时空特性的数据挖掘隐私保护方法研究



基于时空特性的数据挖掘隐私保护方法研究

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基于时空特性的数据挖掘隐私保护方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 前言	第7-9页
· 课题来源	第7页
· 课题背景与意义	第7-8页
· 论文主要研究内容与结构	第8-9页
2 隐私保护数据挖掘方法综述	第9-32页
· 基本概念	第9-19页
· 数据挖掘	第9-17页
· 关联规则	第17-19页
· PPDM 算法分类研究	第19-27页
· 基于关联规则的隐私保护	第20-25页
· 基于分类规则的隐私保护	第25-26页
· 基于聚类的隐私保护	第26-27页
· 其他算法	第27页
· PPDM 算法的评价	第27-29页
· 主要研究问题及发展趋势	第29-31页
· 数据挖掘研究的主要问题	第29-30页
· 未来发展趋势	第30-31页
· 本章小结	第31-32页
3 基于时间性约束的隐私保护	第32-48页
· 定义	第32-41页
· 与时间相关的概念	第32-38页
· 数据安全级	第38-40页
· 概化	第40-41页
· 带有时间性约束的隐私保护问题	第41页
· 数据安全级的时效性	第41-42页
· 基于时间约束的隐私保护模型	第42-46页
· 知识库	第43-44页
· 算法描述	第44-46页
· 本章小结	第46-48页
4 基于空间性约束的隐私保护	第48-53页
· 与空间相关的概念	第48-49页
· 空间粒度	第48页
· 空间尺度	第48-49页
· 空间模型	第49页
· 含有空间约束的隐私保护问题	第49-50页
· 数据安全级的空效性	第50页
· 隐私保护算法	第50-52页
· 知识库	第50-51页
· 算法描述	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
5 基于时空约束的关联规则数据挖掘隐私保护	第53-65页
· 时空域	第53-54页
· 数据安全级的时空性	第54页
· 基于时空约束的关联规则数据挖掘隐私保护	第54-64页
· 问题模型	第54-55页
· 知识库	第55-57页
· 敏感项处理	第57页
· 隐私保护算法	第57-58页
· 实验	第58-60页
· 性能分析	第60-64页
· 本章小结	第64-65页
6 总结与展望	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-70页
在校学习期间发表的论文及参加科研项目	第70 页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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