基于流形学习的掌纹识别技术研究



基于流形学习的掌纹识别技术研究

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基于流形学习的掌纹识别技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 概述	第7-15页
· 研究背景	第7-8页
· 掌纹识别系统概述	第8-12页
· 本文主要工作	第12-15页
2 图像采集及预处理	第15-23页
· 图像采集	第15-16页
· 掌纹旋转校正算法	第16-18页
· 基于垂直方向最大内接正方形的 ROI分割算法	第18-23页
3 基于局部保留投影与小波分块能量编码的特征提取算法	第23-33页
· 流形学习思想与常用方法概述	第23-27页
· 局部保留投影(LPP)算法	第27-29页
· 建立高维数据空间	第27-28页
· 构造近邻图	第28页
· 计算保局投影	第28-29页
· 小波分块能量编码	第29-33页
· 二维小波分解	第29页
· 小波分块能量编码	第29-33页
4 基于分级检索的分类器设计	第33-39页
· 常用分类器算法分析	第33-36页
· 最小距离分类器	第33页
· 概率神经网络(PNN)分类器	第33-36页
· 基于分级检索的分类器设计方案	第36页
· 掌纹识别系统性能评价指标	第36-39页
5 算法测试实验及结果分析	第39-47页
· 局部保留投影统计特征识别实验	第39-42页
· 小波频域分块特征识别实验	第42-44页
· LPP-BWEC分级匹配测试	第44页
· 错误识别分析	第44-47页
6 识别软件开发与关键技术分析	第47-55页
· 系统功能与界面布局	第47-48页
· 关键技术分析	第48-53页
· TWAIN接口编程技术	第48-50页
· 多线程编程技术	第50-51页
· 数据交互与存储	第51-53页
· 实际性能测试	第53-55页
7 总结与展望	第55-57页
· 结论	第55页
· 今后工作展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-61 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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