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多属性群决策方法研究
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多属性群决策方法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
1 绪论第8-17 页
　　· 决策第8-9 页
　　　　· 决策的发展第8 页
　　　　· 决策的分类第8-9 页
　　· 多属性群决策的概述第9-13 页
　　　　· 多属性群决策概念第9-10 页
　　　　· 决策矩阵规范化处理第10-12 页
　　　　· 权重的确定第12-13 页
　　　　· 决策方案的综合排序方法第13 页
　　· 国内外研究现状第13-15 页
　　　　· 多属性决策的研究第13 页
　　　　· 群决策的研究第13-14 页
　　　　· 多属性群决策的研究第14-15 页
　　· 论文的研究目的与意义第15 页
　　· 论文的结构安排第15-17 页
2 灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策第17-39 页
　　· 相关基础知识介绍第17-23 页
　　　　· 理想解法(TOPSIS)第17-18 页
　　　　· 灰色关联度第18-23 页
　　· 基于灰色关联度和理想解法的组合群决策第23-30 页
　　　　· 多属性群决策问题的TOPSIS法第23-25 页
　　　　· 多属性群决策问题的灰色关联贴近度解法第25-26 页
　　　　· 灰色关联贴近度和理想解法的组合多属性群决策第26-27 页
　　　　· 实例分析第27-30 页
　　· 新的灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策第30-38 页
　　　　· 新的多属性群决策问题中的TOPSIS法第30-32 页
　　　　· 新的多属性群决策问题中的灰色关联贴近度解法第32-34 页
　　　　· 新的灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策第34-35 页
　　　　· 实例分析第35-38 页
　　· 小结第38-39 页
3 基于粗糙集的区间型多属性群决策第39-50 页
　　· 相关基础知识介绍第39-44 页
　　　　· 区间数及规范化公式第39-40 页
　　　　· 经典的区间数排序方法第40-42 页
　　　　· 粗糙集的基础知识第42-44 页
　　· 区间数的粗糙集排序第44-45 页
　　　　· 方法原理第44-45 页
　　　　· 排序步骤第45 页
　　· 实例分析第45-49 页
　　· 小结第49-50 页
4 遗传算法在χ~2群决策中的应用第50-63 页
　　· 相关基础知识介绍第50-57 页
　　　　· χ~2群决策介绍第50-53 页
　　　　· 遗传算法基本知识第53-57 页
　　· 基于遗传算法的CSM模型第57-58 页
　　　　· GA的流程图第57 页
　　　　· CSM模型的遗传算法求解第57-58 页
　　· 实例分析第58-62 页
　　· 小结第62-63 页
5 结论第63-65 页
　　· 主要研究内容及成果第63 页
　　· 进一步研究方向第63-65 页
致谢第65-66 页
参考文献第66-70 页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及奖励第70 页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。
 
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