基于熵的音乐声纹检索算法的研究与实现



基于熵的音乐声纹检索算法的研究与实现

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基于熵的音乐声纹检索算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
缩略语	第8-9页
第一章绪论	第9-14页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 论文的主要研究工作及内容安排	第12-14页
第二章音乐声纹检索系统综述	第14-25页
· 音频声纹系统总体框架	第14-15页
· 声纹提取算法综述	第15-20页
· 基本乐理	第15页
· 声纹特征的提取	第15-17页
· 声纹的提取步骤	第17-20页
· 声纹检索算法综述	第20-23页
· 声纹系统的评价标准	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章基于熵的非参数估计的声纹提取算法	第25-43页
· 非参数方法基本理论	第25-28页
· 非参数方法估计PDF	第28-31页
· 声纹提取	第31-36页
· 熵的计算	第31-33页
· 声纹提取步骤	第33-36页
· 声纹鲁棒性实验	第36-42页
· 误比特率分析	第37-39页
· 匹配识别率分析	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章声纹检索算法	第43-57页
· 常用的检索算法	第43-45页
· 基于树结构的索引方法	第43-44页
· 近似字符串匹配算法	第44-45页
· 基于哈希表的索引方法	第45页
· 基于索引的音乐声纹匹配检索算法	第45-56页
· 声纹数据库建立过程	第46-48页
· 声纹初步检索过程	第48-51页
· 阈值的选取	第51-53页
· 声纹详细匹配过程	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章音频检索实验	第57-66页
· 实验系统框架	第57页
· 歌曲数量对于检索性能的影响	第57-59页
· 系统检索识别率实验	第59-62页
· 算法对比分析	第62-64页
· 误判率与漏报率分析	第64-65页
· 仿真系统性能分析	第65页
· 本章小结	第65-66页
第六章总结与展望	第66-68页
本文工作总结	第66页
未来工作展望	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-74页
攻读硕士学位期间撰写的学术论文	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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