基于场景分析的遥感图像识别研究



基于场景分析的遥感图像识别研究

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基于场景分析的遥感图像识别研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-16页
1.2.1 遥感图像的场景分类研究现状	第11-14页
1.2.2 遥感图像分类研究现状	第14-16页
1.3 论文创新工作与组织结构	第16-18页
第2章图像处理相关技术	第18-36页
2.1 图像分割技术	第18-22页
2.1.1 均匀分割	第18页
2.1.2 归一化分割	第18-20页
2.1.3 超像素分割	第20-22页
2.2 特征提取技术	第22-26页
2.2.1 颜色特征	第22-23页
2.2.2 纹理特征	第23-26页
2.3 分类模型	第26-34页
2.3.1 高斯混合模型	第26-28页
2.3.2 概率潜在语义分析模型	第28-30页
2.3.3 支持向量机	第30-34页
2.4 本章小结	第34-36页
第3章遥感图像场景分类	第36-54页
3.1 场景分类算法框架	第36-37页
3.2 图像分割与底层特征提取	第37-39页
3.3 视觉单词获取	第39-41页
3.4 词频向量分类	第41-42页
3.5 实验与分析	第42-52页
3.5.1 实验数据介绍	第42-43页
3.5.2 实验平台与评价指标	第43-45页
3.5.3 参数选择与结果分析	第45-52页
3.6 本章小结	第52-54页
第4章基于场景分析的遥感图像分类	第54-66页
4.1 基于场景分析的遥感图像分类算法框架	第54-55页
4.2 SLIC分割结果碎片合并	第55-57页
4.2.1 SLIC算法分析	第55-56页
4.2.2 碎片合并算法设计与实现	第56-57页
4.3 样本标记	第57-59页
4.4 特征提取	第59-60页
4.5 SVM模型训练	第60-61页
4.6 实验结果对比	第61-65页
4.6.1 实验数据介绍	第61页
4.6.2 实验平台与评价指标	第61-62页
4.6.3 结果分析	第62-65页
4.7 本章小结	第65-66页
结论	第66-68页
参考文献	第68-73页
致谢	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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