基于Adaboost算法的遮挡人脸检测研究



基于Adaboost算法的遮挡人脸检测研究

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基于Adaboost算法的遮挡人脸检测研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-18页
1.2.1 人脸检测研究现状	第11-15页
1.2.2 遮挡人脸检测研究现状	第15-17页
1.2.3 现有方法缺陷的分析	第17-18页
1.3 论文研究的主要内容及结构	第18-20页
第2章人脸检测技术基础理论	第20-30页
2.1 人脸图像预处理	第20-23页
2.1.1 光照预处理	第20-22页
2.1.2 噪声去除预处理	第22-23页
2.2 人脸检测方法类型	第23-24页
2.2.1 基于特征的检测方法	第24页
2.2.2 基于统计模型的检测方法	第24页
2.3 常用人脸检测算法	第24-29页
2.3.1 实用性对比算法	第24-28页
2.3.2 Adaboost检测方法	第28-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第3章 Adaboost人脸检测算法及其改进	第30-47页
3.1 Adaboost算法原理	第30-39页
3.1.1 Haar-like特征	第30-32页
3.1.2 积分图	第32-33页
3.1.3 分类器的构建	第33-36页
3.1.4 人脸检测部分	第36-39页
3.2 对Adaboost算法的改进	第39-44页
3.2.1 增加训练样本类型	第40-41页
3.2.2 缩减特征数量	第41-42页
3.2.3 对弱分类器求取方法的改进	第42-44页
3.3 本章实验及分析	第44-46页
3.4 本章小结	第46-47页
第4章遮挡图像的人脸检测	第47-60页
4.1 人脸遮挡区域的定位	第47-51页
4.1.1 基于集群的显著性检测	第48-50页
4.1.2 定位遮挡区域	第50-51页
4.2 人脸遮挡区域的修复	第51-54页
4.3 人脸修复的对比方法	第54页
4.4 本章实验及分析	第54-59页
4.5 本章小结	第59-60页
结论	第60-62页
参考文献	第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第67-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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