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chirp矩阵观测的压缩感知重构算法

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chirp矩阵观测的压缩感知重构算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
  1.1 研究意义第10页
  1.2 压缩感知的研究现状第10-15页
    1.2.1 稀疏信号的观测与重构模型第10-11页
    1.2.2 确定性观测的压缩感知第11-13页
    1.2.3 最小二乘法与匹配追踪类重构算法第13-15页
  1.3 chirp 矩阵观测的重构算法第15-17页
    1.3.1 chirp 观测矩阵生成及参数调节第15-17页
    1.3.2 chirp 矩阵观测重构存在的问题第17页
  1.4 本文工作第17-19页
第二章 低稀疏度信号的线性调频观测重构算法第19-31页
  2.1 相关 DFT 算法及离散 chirp Fourier 变换第19-22页
    2.1.1 相关 DFT 算法的原理及其不足第19-21页
    2.1.2 离散 chirp Fourier 变换第21-22页
  2.2 离散 chirp Fourier 变换重构算法第22-25页
    2.2.1 离散 chirp Fourier 变换重构算法与观测数的选择第22-24页
    2.2.2 重构算法步骤第24-25页
  2.3 实验结果第25-29页
  2.4 本章小结第29-31页
第三章 可变近似分量估计与 DCFT 和相关 DFT 协作算法第31-50页
  3.1 小波变换与观测数分析第31-33页
  3.2 可变近似分量估计第33-34页
  3.3 离散 chirp Fourier 变换与相关 DFT 协作算法第34-35页
  3.4 可变近似分量估计与 DCFT-相关 DFT 协作重构算法第35-37页
  3.5 实验结果第37-49页
    3.5.1 不同比例参数λ下的近似分量估计性能第37-41页
    3.5.2 离散 chirp Fourier 变换的系数检测和重构误差第41-42页
    3.5.3 相关 DFT 方法的小系数检测性能第42-44页
    3.5.4 DCFT-相关 DFT 方法与子空间追踪算法的重构性能比较第44-49页
  3.6 本章小结第49-50页
第四章 上下文约束的 DCFT 重构方法第50-59页
  4.1 具有系数误检修正机制的匹配追踪第50-51页
  4.2 上下文约束的 DCFT 重构算法第51-53页
  4.3 实验结果第53-58页
    4.3.1 上下文系数相对变化阈值与 DCFT 重构性能的关系第53-55页
    4.3.2 上下文约束 DCFT 算法与 DCFT-相关 DFT 协作算法的重构性能比较第55-58页
  4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
硕士学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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