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基于毫米波雷达的车间位置关系识别方法

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基于毫米波雷达的车间位置关系识别方法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
  1.1 研究背景第9-11页
  1.2 国内外研究现状第11-17页
    1.2.1 国外研究现状第11-15页
    1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.2.3 问题的提出第16-17页
  1.3 本文研究的内容第17-18页
第二章 基于毫米波雷达的有效目标挑选算法第18-32页
  2.1 目标车辆探测算法第18-24页
    2.1.1 目标车辆识别技术第18-21页
    2.1.2 调频连续波式毫米波雷达的测量原理第21-24页
  2.2 有效车辆目标的识别算法基础第24-28页
    2.2.1 ESR 毫米波雷达应用及存在问题第24-26页
    2.2.2 有效运动目标车辆的识别算法第26-28页
  2.3 有效车辆目标的识别算法验证第28-31页
    2.3.1 无效目标的判别算法验证第28-29页
    2.3.2 静止目标的判别算法验证第29-30页
    2.3.3 有效车辆目标识别算法验证第30-31页
  2.4 本章小结第31-32页
第三章 有效目标车道关系研究分析第32-48页
  3.1 有效目标车道关系概述第32-35页
    3.1.1 其它车辆与自车处于同一车道第32-33页
    3.1.2 其它车辆处于自车相邻车道第33-34页
    3.1.3 其它车辆处于自车的不相邻车道第34-35页
  3.2 有效目标车道关系识别算法基础第35-41页
    3.2.1 有效目标车道关系识别算法的技术第35-36页
    3.2.2 道路曲率的估算模型第36-38页
    3.2.3 卡尔曼滤波模型第38-41页
  3.3 有效目标车道关系辨识原理第41-47页
    3.3.1 坐标系的建立第41页
    3.3.2 车道关系辨识模型第41-47页
  3.4 本章小结第47-48页
第四章 车道关系识别模型算法验证第48-66页
  4.1 目标与自车同车道第48-55页
    4.1.1 直道路段第48-51页
    4.1.2 弯道路段第51-55页
  4.2 目标与自车不同车道第55-65页
    4.2.1 直道路段第55-59页
    4.2.2 弯道路段第59-65页
  4.3 本章小结第65-66页
结论与建议第66-68页
结论第66-67页
建议第67-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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