基于粒子群算法的混料试验设计及其应用



基于粒子群算法的混料试验设计及其应用

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基于粒子群算法的混料试验设计及其应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-13页
1.1 试验设计现状	第10页
1.2 粒子群算法原理	第10-11页
1.3 研究背景	第11页
1.4 研究内容	第11-13页
第二章混料试验设计简介	第13-22页
2.1 试验设计简介	第13-16页
2.1.1 试验设计的原则	第13-14页
2.1.2 混料试验设计	第14页
2.1.3 混料试验设计的数学模型	第14-16页
2.2 单纯形格子设计	第16-18页
2.3 单纯形重心设计	第18-20页
2.4 极端顶点设计	第20-21页
2.5 本章小结	第21-22页
第三章粒子群算法简介	第22-27页
3.1 粒子群算法研究现状	第22页
3.2 粒子群算法的原理及步骤	第22-24页
3.3 粒子群算法的改进	第24-25页
3.3.1 惯性权重的改进	第24-25页
3.3.2 全局 PSO 算法与局部 PSO 算法	第25页
3.4 带约束的 PSO 算法	第25-26页
3.5 边界处理方法	第26-27页
第四章混料条件下的粒子群算法	第27-41页
4.1 混料条件下的 PSO 算法	第27-32页
4.1.1 粒子初始化的改进	第28-29页
4.1.2 迭代过程的改进	第29-32页
4.2 带约束条件的混料 PSO 算法	第32-34页
4.3 带惩罚函数的粒子群算法	第34-38页
4.3.1 罚函数法	第34页
4.3.2 外点罚函数法	第34-36页
4.3.3 内点罚函数法	第36-38页
4.4 带罚函数的混料粒子群算法	第38-40页
4.5 本章小结	第40-41页
第五章混料粒子群算法的实例效果评价	第41-56页
5.1 无附加条件标准混料条件下的粒子群算法寻优	第41-46页
5.2 罚函数粒子群算法寻优	第46-48页
5.3 带附加约束的混料粒子群算法寻优	第48-53页
5.4 罚函数混料粒子群算法寻优	第53-54页
5.5 本章小结	第54-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-59页
附录	第59-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第66-67页
致谢	第67-68页
附件	第68页

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