基于引用网的在线论文推荐系统研究



基于引用网的在线论文推荐系统研究

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基于引用网的在线论文推荐系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 研究背景	第8-11页
1.1.1 传统文献检索工具及其局限	第8-9页
1.1.2 文献引用网与数据挖掘	第9-11页
1.2 文献引用网与论文推荐	第11页
1.3 本文的主要工作	第11-12页
1.4 论文的组织结构	第12-13页
第二章文献引用网的相关分析	第13-30页
2.1 文献引用网概况	第13-15页
2.1.1 文献引用网的发展	第13页
2.1.2 传统的文献检索技术	第13-14页
2.1.3 基于文献引用网的文献检索技术的优势	第14-15页
2.2 与推荐相关的技术	第15-26页
2.2.1 排名技术	第16-22页
2.2.2 推荐技术	第22-26页
2.3 文献引用网的相关系统	第26-29页
2.3.1 Apolo	第26-27页
2.3.2 CART	第27页
2.3.3 CollabSeer	第27-28页
2.3.4 DivRank	第28-29页
2.3.5 iTopicModel	第29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章文献引用网的数据挖掘研究	第30-46页
3.1 最具影响力的文献的挖掘	第30-36页
3.1.1 基于度的度量	第30-31页
3.1.2 基于入度与出度比的度量	第31-34页
3.1.3 基于中心的度量	第34-36页
3.2 合作者的数据挖掘	第36-39页
3.2.1 最成功的合作者	第37-39页
3.2.2 合作图的挖掘	第39页
3.3 文献聚类	第39-41页
3.3.1 图的聚类	第39-41页
3.3.2 聚类中的两大问题	第41页
3.4 领域发展趋势的预测	第41-45页
3.4.1 基于关键字的预测	第42-43页
3.4.2 基于文献引用网的预测	第43-44页
3.4.3 混合模式的预测	第44-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第四章在线文献推荐系统的设计与实现	第46-59页
4.1 整体架构	第46-48页
4.1.1 设计目标和技术选择	第48页
4.2 各个功能子模块的设计	第48-57页
4.2.1 网络相关模块的设计	第48-54页
4.2.2 数据挖掘模块	第54-56页
4.2.3 可视化模块	第56-57页
4.3 本章小结	第57-59页
第五章实验测试及分析	第59-65页
5.1 实验方法	第59页
5.2 实验细节	第59-64页
5.2.1 最有影响力的文献	第59-60页
5.2.2 文献发表情况	第60-62页
5.2.3 研究者的挖掘	第62-63页
5.2.4 交叉领域的研究	第63-64页
5.3 本章小结	第64-65页
结论与展望	第65-67页
结论	第65-66页
进一步工作展望	第66-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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