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面向IPTV影视节目个性化搜索系统的研究与实现
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面向IPTV影视节目个性化搜索系统的研究与实现
论文目录
 
目录第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
　　第1章. 引言第6-11页
　　　　1.1. 研究背景及意义第6-7页
　　　　1.2. 国内外研究现状第7-10页
　　　　　　1.2.1. 个性化搜索研究现状与趋势第7-9页
　　　　　　1.2.2. 互动电视节目搜索技术现状与趋势第9-10页
　　　　1.3. 论文研究内容第10页
　　　　1.4. 论文结构安排第10-11页
第2章 .相关技术研究第11-23页
　　　　2.1. 网络信息搜集技术第11-12页
　　　　2.2. 语义分析技术第12-13页
　　　　2.3. 搜索排序算法第13-15页
　　　　　　2.3.1. PageRank算法第14-15页
　　　　　　2.3.2. HITS算法第15页
　　　　2.4. 兴趣挖掘技术第15-18页
　　　　　　2.4.1. Web数据挖掘简介第15-17页
　　　　　　2.4.2. 挖掘用户喜好的途径与方法第17-18页
　　　　2.5. 用户建模技术第18-22页
　　　　　　2.5.1. 用户模型第18-19页
　　　　　　2.5.2. 用户模型表示第19-21页
　　　　　　2.5.3. 用户模型的学习第21-22页
　　　　2.6. 本章小结第22-23页
　　第3章. 面向IPTV影视节目个性化搜索系统中的相关技术第23-33页
　　　　3.1. 信息采集第23-26页
　　　　3.2. Lucene开源工具第26-28页
　　　　　　3.2.1. Lucene中文分词第26-27页
　　　　　　3.2.2. Lucene索引机制第27-28页
　　　　3.3. 用户反馈学习第28-29页
　　　　3.4. 用户兴趣建模第29-31页
　　　　　　3.4.1. 兴趣模型表示第30-31页
　　　　　　3.4.2. 兴趣模型的更新第31页
　　　　　　3.4.3. 相似性计算及搜索算法第31页
　　　　3.5. 结果融合排序第31-32页
　　　　3.6. 本章小结第32-33页
　　第4章. 面向IPTV的影视节目个性化搜索系统框架设计第33-47页
　　　　4.1. 系统设计背景第33页
　　　　4.2. 系统架构第33-34页
　　　　4.2.1 系统架构概述第33-34页
　　4.3 FDSE系统实现第34-41页
　　　　4.3.1 FDSE内部框架第34-35页
　　　　4.3.2 影视元预处理子系统第35-36页
　　　　4.3.3 影视搜索子系统第36-38页
　　　　4.3.4 个性化模型训练子系统第38-40页
　　　　4.3.5 数据库子系统第40-41页
　　　　4.4. FDSE外部通信接口第41-44页
　　　　　　4.4.1. 总体通信时序图第41-42页
　　　　　　4.4.2. ODA与FDSE通信接口第42-43页
　　　　　　4.4.3. 搜索请求与响应接口(第5、7步)第43-44页
　　4.5 系统运行效果第44-47页
　　第5章. 总结与展望第47-49页
　　　　5.1. 面向IPTV影视节目个性化搜索系统特点第47页
　　　　5.2. 不足与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。
 
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