基于误差流理论（SOV）的机械加工误差诊断系统研究



基于误差流理论（SOV）的机械加工误差诊断系统研究

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基于误差流理论（SOV）的机械加工误差诊断系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
引言	第12-13页
1 绪论	第13-26页
1.1 机械加工误差诊断提出背景	第13-15页
1.1.1 机械制造是制造业的基础	第13页
1.1.2 机械加工及其误差诊断	第13-15页
1.2 机械加工误差诊断的国内外发展动态	第15-22页
1.2.1 误差诊断在国外的发展和现状	第15-17页
1.2.2 误差诊断在国内的发展和现状	第17-22页
1.3 论文研究的主要内容	第22-23页
1.4 论文研究的关键点及创新	第23-26页
2 机械加工误差诊断的理论分析	第26-43页
2.1 对误差流理论的解释	第26页
2.2 基础研究介绍	第26-35页
2.2.1 机械加工及其误差源	第26-28页
2.2.2 三维坐标检测数据	第28-30页
2.2.3 标准测量数据的获取	第30-34页
2.2.4 对加工误差初步诊断的解释	第34-35页
2.3 依据统计数据的质量控制	第35-36页
2.4 MATLAB 语言	第36-37页
2.5 基于MATLAB 语言的统计控制图	第37-43页
3 机械加工误差诊断系统总体介绍	第43-48页
3.1 机械加工误差诊断的依据	第43-44页
3.2 零件的加工环境与加工过程信息	第44页
3.3 机械加工误差诊断系统的结构	第44-46页
3.4 机械加工误差诊断系统研究	第46-47页
3.5 机械加工误差诊断过程整体分析	第47-48页
4 机械加工误差的检测与诊断的集成	第48-67页
4.1 建立加工工艺信息矩阵	第48-49页
4.2 面向单个零件特征要素的检测与诊断	第49-58页
4.2.1 对尺寸与角度特征的检测与诊断	第49-52页
4.2.2 对形位公差的检测与诊断	第52-58页
4.3 面向多个加工特征的定量相关的误差诊断	第58-59页
4.4 实现误差诊断与检测的原型系统	第59-67页
5 应用实例	第67-74页
5.1 对统计质量控制系统的应用	第67-71页
5.2 对零件加工误差检测与诊断的应用	第71-74页
结论与展望	第74-76页
参考文献	第76-83页
附录A 试样零件图	第83-85页
附录B 零件的加工工序	第85-86页
附录C 对角度检测与诊断的结果	第86-87页
附录D 对角度检测与诊断	第87-88页
附录E 对角度检测与诊断	第88-89页
附录F 对同轴度检测与诊断	第89-90页
附录G 对同轴度检测与诊断	第90-91页
附录H 对同轴度检测与诊断	第91-92页
附录I 对同轴度检测与诊断	第92-93页
附录J 对两直线距离检测与诊断	第93-94页
附录K 对两直线距离检测与诊断	第94-95页
附录L 对两直线距离检测与诊断	第95-96页
附录M 对两直线距离检测与诊断	第96-97页
附录N 对面线距离检测与诊断	第97-98页
附录O 对面线距离检测与诊断	第98-99页
附录P 对面线距离检测与诊断	第99-100页
附录Q 对面线距离检测与诊断	第100-101页
附录R 对面与面间距离的检测与诊断	第101-102页
附录S 对面与面间距离的检测与诊断	第102-103页
附录T 对面与面间距离的检测与诊断	第103-104页
附录U 对圆柱度的检测与诊断	第104-105页
附录V 对圆柱度的检测与诊断	第105-106页
附录W 对圆柱度的检测与诊断	第106-107页
附录X 对平行度的检测与诊断	第107-108页
附录Y 对平行度的检测与诊断	第108-109页
附录Z 对平面度与垂直度的检测	第109-110页
致谢	第110-111页
导师简介	第111-112页
作者简介	第112-113页
学位论文数据集	第113页

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