结合端点检测的DTW乐谱跟随算法研究



结合端点检测的DTW乐谱跟随算法研究

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结合端点检测的DTW乐谱跟随算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 乐谱跟随技术研究背景及意义	第9页
1.2 国内外研究现状	第9-10页
1.3 本文的主要工作	第10-11页
1.4 论文的组织结构	第11-13页
第二章音乐基础知识	第13-22页
2.1 音乐的基本属性特征	第13-16页
2.1.1 音级、音程与和弦	第15页
2.1.2 音律与十二平均律	第15-16页
2.2 人类主观听觉感知属性	第16-19页
2.2.1 对响度的感知	第17-18页
2.2.2 对音高的感知	第18页
2.2.3 掩蔽效应	第18-19页
2.3 音乐的表示形式	第19-22页
第三章特征值比较	第22-32页
3.1 梅尔倒谱系数	第22-24页
3.2 音高直方图	第24-27页
3.3 色度（图谱）	第27-30页
3.3.1 短时均方能量	第27-28页
3.3.2 CP 与 CLP 特征	第28-29页
3.3.3 CENS 特征	第29-30页
3.3.4 CRP 特征	第30页
3.4 特征值的选取	第30-32页
第四章音频乐谱比对算法	第32-39页
4.1 HMM 比对算法	第32-35页
4.2 DTW 比对算法	第35-38页
4.3 本章小结	第38-39页
第五章结合端点检测的乐谱跟随系统	第39-48页
5.1 基于 DTW 乐谱跟随系统	第39-40页
5.2 结合端点检测的乐谱跟随系统	第40-45页
5.2.1 转录 MIDI	第41页
5.2.2 端点检测	第41-42页
5.2.3 提取色度特征值	第42-44页
5.2.4 改进 DTW 比对算法	第44-45页
5.2.5 检错功能	第45页
5.3 实验与结果分析	第45-47页
5.3.1 实验内容	第45页
5.3.2 结果分析	第45-47页
5.4 本章总结	第47-48页
第六章总结与展望	第48-50页
6.1 总结	第48-49页
6.2 展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
发表论文和参加科研情况说明	第53-54页
致谢	第54页

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