基于非监督学习的拼接图像盲取证算法研究



基于非监督学习的拼接图像盲取证算法研究

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基于非监督学习的拼接图像盲取证算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景及意义	第9-11页
1.2 数字图像取证技术研究现状	第11-13页
1.3 本文研究内容和主要工作	第13-14页
1.4 论文的组织框架	第14-15页
第二章拼接数字图像取证体系	第15-23页
2.1 引言	第15-17页
2.2 数码相机的成像过程	第17-18页
2.3 数码相机的成像特性	第18-21页
2.4 基于非监督学习的拼接篡改取证系统框架	第21-22页
2.5 本章小结	第22-23页
第三章基于块效应的 JPEG 拼接图像取证算法	第23-43页
3.1 JPEG 图像盲取证现状	第23-24页
3.2 JPEG 压缩分析	第24-28页
3.2.1 JPEG 编码原理	第24-28页
3.2.2 JPEG 解码原理	第28页
3.3 DCT 变换及图像的块效应	第28-32页
3.3.1 二维 DCT 变换及其基函数	第28-31页
3.3.2 JPEG 图像的块效应	第31-32页
3.4 基于局部块效应测度的图像盲取证算法	第32-41页
3.4.1 增强的图像块效应测度	第33-35页
3.4.2 基于增强块效应测度的篡改取证算法	第35-38页
3.4.3 实验结果	第38-41页
3.5 本章小结	第41-43页
第四章基于噪声特征值检测的非压缩拼接盲取证算法	第43-56页
4.1 篡改取证原理	第43-53页
4.1.1 峰度系数和图像篡改	第43-49页
4.1.2 定位篡改的区域	第49-51页
4.1.3 实验结果及分析	第51-53页
4.2 预判—定位拼接篡改取证算法	第53-55页
4.3 本章小结	第55-56页
第五章总结和展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
发表论文和参加科研情况说明	第62-63页
致谢	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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