基于用户满意度和遗传算法的网格资源调度研究
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基于用户满意度和遗传算法的网格资源调度研究
论文目录
中文摘要
第1-4 页
英文摘要
第4-9 页
1 绪论
第9-15 页
· 研究背景
第9 页
· 研究现状
第9-12 页
· 网格技术的研究现状
第9-11 页
· 网格资源调度的研究现状
第11-12 页
· 存在的问题
第12-13 页
· 本文的主要工作
第13 页
· 本文的组织结构
第13-15 页
2 网格资源调度概述
第15-24 页
· 网格的概念
第15-17 页
· 什么是网格
第15-16 页
· 网格的特点
第16-17 页
· 网格的意义
第17 页
· 网格资源及其特点
第17-18 页
· 网格资源调度过程
第18-19 页
· 网格资源调度模型
第19-20 页
· 集中式调度模型
第19 页
· 分布式调度模型
第19 页
· 分层式调度模型
第19-20 页
· 网格资源调度的特点
第20 页
· 网格资源调度策略
第20-21 页
· 网格资源调度算法
第21-24 页
3 遗传算法概述
第24-34 页
· 遗传算法的基本理论
第24-26 页
· 基础术语
第24-25 页
· 模型理论
第25 页
· 进化动力学理论
第25-26 页
· 遗传算法的基本流程
第26-27 页
· 实现遗传算法的基本要素
第27-32 页
· 染色体编码
第27-29 页
· 初始化种群
第29 页
· 适应度函数
第29 页
· 遗传操作
第29-32 页
· 控制参数
第32 页
· 遗传算法的特点
第32-34 页
4 基于用户满意度的遗传算法
第34-47 页
· 用户满意度概述
第34-36 页
· 用户满意度的概念
第34 页
· 用户满意度的意义
第34 页
· 用户满意度的测评模型
第34-36 页
· 网格资源调度中的用户满意度
第36-38 页
· 基本思想
第36 页
· 定义
第36 页
· 测评方法
第36-38 页
· 基于用户满意度的遗传算法
第38-47 页
· 基本思想
第38 页
· 问题的描述
第38-41 页
· 算法的设计与实现
第41-43 页
· 算法收敛性证明
第43-47 页
5 仿真实验
第47-62 页
· GridSim 简介
第47-51 页
· 关键特征
第48 页
· 体系结构
第48-49 页
· 主要实体
第49-50 页
· 开发方法
第50-51 页
· 实验环境的建立
第51-53 页
· 硬件环境
第51 页
· 软件环境
第51-52 页
· 仿真环境
第52-53 页
· 实验内容及结果
第53-60 页
· 用户类型随机抽样实验
第53-56 页
· 用户类型等距抽样实验
第56-60 页
· 结果分析
第60-62 页
6 总结与展望
第62-64 页
· 总结
第62 页
· 展望
第62-64 页
致谢
第64-65 页
参考文献
第65-68 页
附录
第68页
本篇论文共
68
页,
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