基于数据仓库的人口数据分析系统的设计及实现



基于数据仓库的人口数据分析系统的设计及实现

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基于数据仓库的人口数据分析系统的设计及实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景与意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 数据仓库技术国内外应用情况	第10-11页
· 人口数据分析应用国内外现状	第11-12页
· 本文主要研究内容	第12-13页
· 研究目标	第12页
· 研究内容	第12-13页
· 本文组织结构	第13-15页
第二章关键技术分析	第15-25页
· 人口数据分析	第15-16页
· 人口数据分析特点	第15-16页
· 人口数据分析内容	第16页
· 数据仓库技术	第16-20页
· 数据仓库概念	第16-18页
· 数据仓库设计	第18-20页
· 数据ETL技术	第20-22页
· ETL概念	第20页
· ETL设计	第20-21页
· ETL实现	第21-22页
· OLAP技术	第22-23页
· OLAP概念	第22页
· OLAP实现	第22-23页
· 小结	第23-25页
第三章人口数据分析系统的设计与实现	第25-65页
· 系统概念设计	第25-29页
· 业务需求	第25-26页
· 数据描述	第26-27页
· 维度事实模型	第27-29页
· 系统逻辑设计	第29-40页
· 人口性别年龄民族分析主题	第29-32页
· 人口婚姻状况文化程度分析主题	第32-35页
· 人口姓氏分析主题	第35-37页
· 人口姓名分析主题	第37-38页
· 人口籍贯出生地分析主题	第38-40页
· 系统实现	第40-63页
· 物理设计	第40-42页
· ETL准备及规则	第42-46页
· ETL实现	第46-57页
· 多维数据模型构建	第57-63页
· 小结	第63-65页
第四章实际应用及验证	第65-87页
· 应用背景	第65页
· 应用展示	第65-84页
· OLAP操作	第65-75页
· 报表展现	第75-84页
· 效果分析	第84-85页
· 小结	第85-87页
第五章结论与展望	第87-91页
· 论文工作总结	第87-88页
· 论文工作展望	第88-91页
参考文献	第91-93页
致谢	第93-95页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果	第95页

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