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基于高光谱成像技术的马铃薯薯形检测与算法研究

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基于高光谱成像技术的马铃薯薯形检测与算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-14页
  · 课题来源第6页
  · 研究目的及意义第6-7页
  · 国内外研究现状及分析第7-9页
  · 本文主要研究内容及技术路线第9-14页
第二章 马铃薯图像前期处理第14-26页
  · 概述第14-15页
  · 图像灰度化第15-16页
  · 马铃薯图像滤波第16-20页
  · 马铃薯图像阈值分割第20-22页
  · 马铃薯图像边缘检测第22-24页
  · 小结第24-26页
第三章 基于小波的相对矩薯形检测算法研究第26-36页
  · 小波第26-29页
  · 相对矩第29-31页
  · 欧式距离分类法第31-32页
  · 实验结果及总结第32-34页
  · 小结第34-36页
第四章 基于极半径的傅里叶描述子薯形检测算法研究第36-44页
  · 模式识别第36-37页
  · 图像描述第37页
  · 基于极半径的傅里叶描述子第37-41页
  · 两种马铃薯薯形检测算法的比较分析第41-42页
  · 小结第42-44页
第五章 总结与展望第44-46页
  · 总结第44页
  · 展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
附录第52-56页
个人简介第56 页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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