粮食情报自动获取的关键技术与系统实现
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粮食情报自动获取的关键技术与系统实现
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-7页
目录
第7-9页
第一章 绪论
第9-14页
· 引言
第9-10页
· 课题研究的背景和意义
第10-11页
· 粮食情报基本概念
第10页
· 粮食情报分析的意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-13页
· 国外研究现状
第11-12页
· 国内研究现状
第12-13页
· 论文研究内容及章节组织
第13-14页
· 论文研究内容
第13页
· 论文章节组织
第13-14页
第二章 粮食情报关键技术
第14-32页
· 粮食情报信息的获取
第14-16页
· 网络爬虫的工作原理及流程
第14-15页
· 网络爬虫技术分析
第15-16页
· Web 网页预处理
第16-19页
· 网页清洗技术
第16-17页
· Web 页面解析
第17页
· 网页清洗的实现
第17-19页
· 文本分词技术
第19-22页
· 中文分词难点
第19-20页
· 中文分词方法
第20-22页
· 去除停用词
第22页
· 文本表示技术
第22-25页
· 布尔逻辑模型
第23页
· 概率模型
第23-24页
· 向量空间模型
第24-25页
· 特征选择技术
第25页
· 自动摘要技术
第25-26页
· 文本分类相关算法
第26-31页
· 文本分类算法
第26-30页
· 分类质量评估方法
第30-31页
· 本章小结
第31-32页
第三章 特征选择算法改进研究
第32-43页
· 常用的特征选择方法研究
第32-34页
· 特征选择的含义
第32页
· 特征选择算法研究
第32-34页
· 改进的χ2统计特征选择方法研究
第34-37页
· χ 2统计方法分析
第34页
· χ 2统计方法局限性
第34-35页
· 基于 SF-WF-AI 的χ 2统计方法改进研究
第35-37页
· 实验方案
第37-40页
· 实验结果及分析
第40-41页
· 本章小结
第41-43页
第四章 特征权重算法改进研究
第43-51页
· 常用的特征权重算法
第43-44页
· 特征权重算法的改进研究
第44-46页
· TFIDF 算法的局限性
第44-45页
· 基于特征项差异分布的 PC-DI 的特征权重改进研究
第45-46页
· 实验方案
第46页
· 实验结果及分析
第46-50页
· 本章小结
第50-51页
第五章 粮食情报分析系统设计与实现
第51-56页
· 系统设计原理
第51页
· 系统总体框架及模块设计
第51-53页
· 系统模型框架
第51-52页
· 粮食情报采集子系统
第52页
· 粮食情报信息预处理子系统
第52-53页
· 粮食情报信息抽取子系统
第53页
· 系统功能模块的实现
第53-55页
· 本章小结
第55-56页
第六章 总结与展望
第56-58页
· 工作总结
第56页
· 今后的研究方向
第56-58页
参考文献
第58-61页
致谢
第61-62页
个人简历
第62 页
本篇论文共
62
页,
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