生物医学图像计算机智能识别关键技术研究
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生物医学图像计算机智能识别关键技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-8页
目录
第8-10页
Contents
第10-12页
第一章 绪论
第12-18页
· 课题研究的背景及意义
第12-13页
· 课题的国内外研究现状
第13-15页
· 课题研究的主要内容及章节安排
第15-18页
· 课题研究的主要内容
第15-16页
· 本文的组织架构
第16-18页
第二章 医学图像预处理相关技术分析
第18-29页
· 周围神经切片染色图像的相关医学背景
第18-20页
· 医学图像去噪处理方法分析
第20-24页
· 图像去噪常用方法简介
第21-22页
· 中值滤波法对神经切片图像去噪处理
第22-24页
· 医学图像特征提取与分析
第24-28页
· 医学图像特征描述
第24-25页
· 周围神经物理切片图像特征提取
第25-27页
· 周围神经物理切片图像特征选取
第27-28页
· 本章小结
第28-29页
第三章 周围神经功能束类型识别算法研究
第29-40页
· 常用聚类算法分析
第29-32页
· 经典的K—均值聚类算法简介
第32-33页
· 神经功能束类型识别算法设计
第33-38页
· 改进的K—均值聚类算法设计
第33-36页
· 改进的K—均值聚类算法在神经功能束类型识别中的应用
第36-38页
· 本章小结
第38-40页
第四章 生物医学图像三维重建处理平台设计
第40-49页
· 平台环境的搭建
第40-42页
· 软件功能要求
第42-45页
· 总体功能描述
第43页
· 功能模块描述
第43-45页
· 软件运行效果
第45-47页
· 本章小结
第47-49页
总结与展望
第49-51页
本文总结
第49页
进一步的研究工作
第49-51页
参考文献
第51-58页
攻读硕士学位期间发表的论文
第58-60页
致谢
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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