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生物医学图像计算机智能识别关键技术研究

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生物医学图像计算机智能识别关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
第一章 绪论第12-18页
  · 课题研究的背景及意义第12-13页
  · 课题的国内外研究现状第13-15页
  · 课题研究的主要内容及章节安排第15-18页
    · 课题研究的主要内容第15-16页
    · 本文的组织架构第16-18页
第二章 医学图像预处理相关技术分析第18-29页
  · 周围神经切片染色图像的相关医学背景第18-20页
  · 医学图像去噪处理方法分析第20-24页
    · 图像去噪常用方法简介第21-22页
    · 中值滤波法对神经切片图像去噪处理第22-24页
  · 医学图像特征提取与分析第24-28页
    · 医学图像特征描述第24-25页
    · 周围神经物理切片图像特征提取第25-27页
    · 周围神经物理切片图像特征选取第27-28页
  · 本章小结第28-29页
第三章 周围神经功能束类型识别算法研究第29-40页
  · 常用聚类算法分析第29-32页
  · 经典的K—均值聚类算法简介第32-33页
  · 神经功能束类型识别算法设计第33-38页
    · 改进的K—均值聚类算法设计第33-36页
    · 改进的K—均值聚类算法在神经功能束类型识别中的应用第36-38页
  · 本章小结第38-40页
第四章 生物医学图像三维重建处理平台设计第40-49页
  · 平台环境的搭建第40-42页
  · 软件功能要求第42-45页
    · 总体功能描述第43页
    · 功能模块描述第43-45页
  · 软件运行效果第45-47页
  · 本章小结第47-49页
总结与展望第49-51页
  本文总结第49页
  进一步的研究工作第49-51页
参考文献第51-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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