基于边际参数混合治愈模型的变量选择



基于边际参数混合治愈模型的变量选择

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基于边际参数混合治愈模型的变量选择

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4页
1 引言	第7-13页
1.1 研究背景及意义	第7-8页
1.2 相关研究的意义和现状	第8-12页
1.3 主要研究内容和关键问题	第12-13页
2 基础知识	第13-21页
2.1 混合治愈模型	第13-14页
2.2 对数似然函数方法	第14-15页
2.3 广义估计方程方法	第15-17页
2.4 惩罚广义估计方程方法	第17-21页
3 算法介绍	第21-35页
3.1 迭代算法	第21-23页
3.2 调优参数的选择方法	第23-29页
3.2.1 交叉验证方法	第23-26页
3.2.2 广义交叉验证方法(GCV)	第26-27页
3.2.3 类广义交叉验证方法(Q-GCV)	第27-28页
3.2.4 针对SCAD惩罚的GIC(特例BIC)	第28-29页
3.3 方差估计	第29-35页
3.3.1 三明治(sandwich)方法	第29-33页
3.3.2 刀切(Jackknife)方法	第33页
3.3.3 靴带(bootstrap)方法	第33-35页
4 数值模拟	第35-41页
4.1 随机数据的生成	第35-36页
4.2 数值计算和分析	第36-41页
5 实例分析	第41-45页
5.1 戒烟数据集介绍	第41页
5.2 戒烟数据研究结果及分析	第41-45页
结论	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第51-53页
致谢	第53-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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