机场航站楼视频监控系统中的人群密度估计研究



机场航站楼视频监控系统中的人群密度估计研究

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机场航站楼视频监控系统中的人群密度估计研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
图表清单	第9-11页
注释表	第11-12页
缩略词	第12-13页
第一章绪论	第13-16页
· 研究背景及意义	第13页
· 国内外研究现状	第13-14页
· 本文主要工作及论文安排	第14-16页
· 本文主要工作	第14-15页
· 本文章节安排	第15-16页
第二章人群密度估计方法的发展	第16-21页
· 视频监控系统	第16-17页
· 视频监控系统的现状	第16页
· 智能视频监控系统的基本原理	第16-17页
· 基于像素数统计的人群密度估计方法	第17-18页
· 基于纹理分析的人群密度估计方法	第18-19页
· 基本概念	第18页
· 实现方法	第18-19页
· 本章小结	第19-21页
第三章基于像素数统计的人群密度估计研究	第21-33页
· 算法框架	第21-22页
· 图像预处理	第22页
· 图像采集	第22页
· 图像去噪	第22页
· 背景生成	第22-27页
· 多帧图像平均法	第23页
· 基于帧差的算法	第23-24页
· 改进的背景生成与更新算法	第24-25页
· 背景生成结果与分析	第25-27页
· 背景减除	第27-29页
· 彩色空间	第27-28页
3.4.2 基于 HIS 空间的彩色图像背景减除	第28-29页
· 最小二乘拟合法	第29-30页
· 实验结果及分析	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章基于纹理分析的人群密度估计研究	第33-52页
· 基于灰度共生矩阵的纹理分析法	第33-38页
· 灰度共生矩阵的定义	第33-34页
· 人群纹理特征的提取	第34-35页
· 灰度共生矩阵的参数选取	第35-38页
· 支持向量机	第38-42页
· 支持向量机理论分析	第38-41页
· 多类分类问题	第41-42页
4.3 RBF 核支持向量机的参数优化算法	第42-50页
· 线性核支持向量机的参数初选算法	第43-46页
4.3.2 RBF 核支持向量机的参数复选算法	第46页
· 算法可靠性分析	第46-48页
· 参数优化结果与分析	第48-50页
· 实验过程及结果分析	第50-51页
· 分类器的设定	第50页
· 训练过程	第50-51页
· 测试过程	第51页
· 本章小结	第51-52页
第五章机场航站楼中人群密度估计的应用	第52-60页
· 引言	第52页
· 基于运动分割和背景减除的人群提取优化算法	第52-55页
· 基本思想	第52-53页
5.2.2 基于在线 GMM 和纹理信息的运动分割	第53-54页
· 实验结果与分析	第54-55页
· 基于参考场景的人群密度估计快速算法	第55-59页
· 基本思想	第55页
· 人群密度参数的校正方法	第55-57页
· 实验结果与分析	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
第六章总结与展望	第60-62页
· 总结	第60-61页
· 展望	第61-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第67 页

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