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基于自适应线调频基原子分解方法的机械故障诊断研究

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基于自适应线调频基原子分解方法的机械故障诊断研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
插图索引第11-13页
第1章 绪论第13-27页
  · 研究背景与意义第13-14页
  · 机械设备的主要故障机理第14-16页
  · 机械振动信号处理技术第16-24页
    · 时域信号处理技术第16-20页
      · 时域序列的统计分析第16-19页
      · 时间序列模型分析第19-20页
    · 频域信号处理技术第20-22页
    · 时频联合域信号处理技术第22-24页
  · 研究思路与主要研究内容第24-27页
    · 论文的研究思路第24-25页
    · 论文的内容安排第25-27页
第2章 自适应线调频基原子分解方法研究第27-45页
  · 原子分解方法第27-28页
  2.2 ACAD 方法第28-35页
    · 自适应线调频基字典第28-31页
    2.2.2 ACAD 方法第31-35页
  · 仿真信号分析第35-43页
  · 本章小结第43-45页
第3章 基于 ACAD 的时域同步平均在齿轮故障诊断中的应用第45-55页
  3.1 基于 ACAD 的时域同步平均原理第45-47页
    · 齿轮振动信号模型第45-46页
    · 时域同步平均方法第46页
    3.1.3 基于 ACAD 的时域同步平均方法第46-47页
  · 故障齿轮仿真信号分析第47-50页
  · 齿轮故障诊断应用实例第50-54页
    · 断齿故障振动信号分析第50-51页
    · 裂纹故障振动信号分析第51-53页
    · 正常齿轮振动信号分析第53-54页
  · 本章小结第54-55页
第4章 基于 ACAD 阶次包络与循环频率的齿轮故障诊断第55-64页
  4.1 基于 ACAD 的阶次包络与循环频率第56-57页
    · 包络分析与循环频率分析第56页
    4.1.2 基于 ACAD 的阶次包络与循环频率第56-57页
  · 故障齿轮仿真信号分析第57-59页
  · 齿轮故障诊断应用实例第59-62页
    · 裂纹故障振动信号分析第59-61页
    · 正常齿轮振动信号分析第61-62页
  · 本章小结第62-64页
第5章 基于 ACAD 与神经网络的滚动轴承故障诊断第64-72页
  · 神经网络第64-68页
    · 人工神经元的基本构成第64-65页
    · 人工神经网络的基本构成第65-66页
    5.1.3 多层感知器及 BP 学习算法第66-68页
  5.2 基于 ACAD 与神经网络的滚动轴承故障诊断第68-70页
  · 诊断实例第70-71页
  · 本章小结第71-72页
结论与展望第72-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第81 页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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