论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
· 研究背景及意义 | 第9-10页 |
· 国内外研究现状 | 第10-12页 |
· 移动GIS的研究现状 | 第10-11页 |
· 最优路径研究现状 | 第11-12页 |
· 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
· 论文组织结构 | 第13页 |
本章小结 | 第13-14页 |
第2章 GIS与移动GIS的相关原理与技术 | 第14-22页 |
· GIS研究 | 第14-15页 |
· GIS的基本概念 | 第14页 |
· GIS的特点 | 第14-15页 |
· 移动GIS的基本概念 | 第15-19页 |
· 移动GIS的产生以及发展 | 第16页 |
· 移动GIS的特点 | 第16-17页 |
· 移动GIS的组成 | 第17-19页 |
· 移动GIS的关键技术 | 第19-20页 |
· 移动GIS应用 | 第20-21页 |
本章小结 | 第21-22页 |
第3章 Mobile Map Widget应用 | 第22-33页 |
3.1 Widget与Mobile Widget | 第22-25页 |
· Widget的相关概念与架构 | 第22-25页 |
3.1.2 Mobile Widget | 第25页 |
· Android移动操作系统 | 第25-28页 |
· JavaScript | 第28-30页 |
· JavaScript研究 | 第28-29页 |
· JavaScript语言特性 | 第29-30页 |
· B/S和C/S | 第30-31页 |
· B/S和C/S研究 | 第30页 |
· C/S与B/S比较 | 第30-31页 |
3.5 Google Maps JavaScript API | 第31-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第4章 最优路径算法的研究 | 第33-40页 |
· 图论研究 | 第33-35页 |
· 常用的最短路径算法 | 第35-39页 |
· Dijkstra算法 | 第35-37页 |
· Bellman-Ford算法 | 第37-38页 |
· Floyd算法 | 第38-39页 |
· 算法比较 | 第39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
第5章 Mobile Map Widget设计与实现 | 第40-51页 |
5.1 Google Map模块 | 第40-49页 |
5.1.1 申请Google Maps API key | 第41-43页 |
5.1.2 Google Map API的使用 | 第43页 |
· 编程实现 | 第43-49页 |
5.2 Android Mobile Widget模块 | 第49-50页 |
· AppWidget框架类 | 第49页 |
· 具体实现 | 第49-50页 |
本章小结 | 第50-51页 |
第6章 Dijkstra算法在Mobile Map Widget上的优化与应用 | 第51-72页 |
· 算法思想与实现 | 第51-62页 |
· 算法优化的原因 | 第51页 |
· 算法优化基本思路 | 第51-53页 |
· 算法优化详情 | 第53-62页 |
· 伪代码描述 | 第62-66页 |
· 变量声明 | 第63-65页 |
· 算法时间复杂度分析 | 第65-66页 |
· 编程实现及性能测试 | 第66-67页 |
· 影响因子取值分析 | 第67-69页 |
· 道路畅通度 | 第67-68页 |
· 红绿灯密度 | 第68-69页 |
· 实时路况信息 | 第69页 |
· 路径开销计算公式与搜索模型 | 第69-70页 |
6.6 在Mobile Map Widget中实现 | 第70-71页 |
本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-73页 |
论文总结 | 第72页 |
存在的问题 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第76
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