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基于图像视觉显著特征与局部结构一致化处理的图像融合方法研究

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基于图像视觉显著特征与局部结构一致化处理的图像融合方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文主要内容和主要创新点第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 图像融合技术概述第17-27页
    2.1 图像融合层次第17-18页
    2.2 图像融合方法第18-19页
    2.3 融合策略第19-22页
        2.3.1 活跃程度度量第19-20页
        2.3.2 一致性校验第20-22页
    2.4 融合图像质量评价第22-26页
        2.4.1 融合图像的主观评价指标第22-23页
        2.4.2 融合图像的客观评价指标第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于多视觉特征的红外图像与可见光图像融合第27-43页
    3.1 基于NSCT图像融合方案及存在的问题第27-29页
        3.1.1 NSCT理论第27-28页
        3.1.2 基于NSCT的图像融合及存在的问题第28-29页
    3.2 基于多视觉特征的红外图像与可见光图像融合第29-33页
        3.2.1 多视觉显著特征的构建第30-31页
        3.2.2 NSCT域低频子带图像融合第31-32页
        3.2.3 NSCT域高频子带图像融合第32-33页
    3.3 实验仿真和性能分析第33-41页
        3.3.1 实验设置第33-34页
        3.3.2 主观视觉质量评价第34-38页
        3.3.3 客观质量评价第38-41页
        3.3.4 实时性分析第41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 基于结构显著性和内容自适应一致性的图像融合第43-55页
    4.1 结构显著性度量第43-44页
    4.2 空间一致性校验第44-45页
    4.3 基于结构显著性和内容自适应一致性的图像融合第45-46页
        4.3.1 NSCT域低频子带图像融合第45-46页
        4.3.2 NSCT域高频子带图像融合第46页
    4.4 实验仿真与性能分析第46-54页
        4.4.1 实验设置第46-48页
        4.4.2 多聚焦图像融合第48-50页
        4.4.3 红外与可见光图像融合第50-52页
        4.4.4 医学图像融合第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 总结和展望第55-57页
    5.1 工作总结第55-56页
    5.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-63页
作者攻读学位期间的科研成果第63-65页
致谢第65页

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