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基于ICA与小波变换的医学超声图像预处理算法的研究

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基于ICA与小波变换的医学超声图像预处理算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
  · 课题的研究背景及意义第11-12页
  · 医学超声图像预处理的研究现状第12-16页
  · 本文主要研究工作第16-17页
第2章 ICA基本理论及其应用的研究第17-31页
  · ICA定义及其模型第17-19页
  · ICA算法第19-26页
  · ICA在去噪中的应用第26-30页
    · 基于ICA的信噪分离原理第26-27页
    · ICA去噪的仿真测试第27-29页
    · ICA用于去噪的优势分析第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第3章 基于虚拟通道的ICA算法第31-45页
  · 虚拟通道及其构造第31-36页
    · 虚拟通道的概念第31-35页
    · 虚拟通道的构造方法第35-36页
  · 基于虚拟通道的ICA算法第36页
  · 算法的仿真测试第36-43页
    · 信号去噪实验第36-40页
    · 图像去噪实验第40-43页
  · 仿真结果分析与讨论第43页
  · 结论第43-45页
第4章 基于自适应虚拟通道的医学超声图像去噪算法第45-55页
  · 算法流程设计第45-46页
  · DT-CWT构造虚拟通道第46-48页
  · DT-CWT与ICA结合去噪优势第48-50页
    · DT-CWT特性第48-50页
    · DT-CWT与ICA结合去噪优势讨论第50页
  · 仿真实验与结果分析第50-54页
  · 本章小结第54-55页
第5章 基于ICA与小波的医学超声图像增强算法第55-67页
  · 算法流程设计第55-56页
  · ICA提取图像边缘特征第56-60页
    · 基于ICA算法的医学图像边缘特征提取第56-57页
    · ICA提取医学图像边缘验证实验第57-60页
  · 基于二维图像小波变换的分解与重构第60-62页
  · 仿真实验与结果分析第62-65页
  · 本章小结第65-67页
第6章 结论第67-69页
  · 本文工作总结第67-68页
  · 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77 页

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