模型与数据相结合的大工业过程优化控制方法研究



模型与数据相结合的大工业过程优化控制方法研究

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模型与数据相结合的大工业过程优化控制方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-14页
· 论文研究背景及意义	第10页
· 大工业过程稳态优化控制结构	第10-12页
· 大工业过程的智能稳态优化控制	第12-13页
· 本文主要内容	第13-14页
第2章具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划	第14-28页
· 引言	第14页
· 模糊数学知识及模糊非线性规划问题的求解方法	第14-21页
· 模糊数学知识	第14-17页
· 模糊非线性规划求解方法介绍	第17-21页
· 差分进化算法	第21-24页
· 标准差分进化算法介绍	第21-23页
· 标准差分进化算法中的参数设置及算法流程	第23-24页
· 具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划问题	第24-27页
· 具有单纯形算子的差分进化算法	第24页
· 具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划	第24-27页
· 仿真研究	第27页
· 本章小结	第27-28页
第3章大工业过程模糊优化问题求解研究	第28-46页
· 引言	第28页
· 稳态大工业过程优化问题的数学描述	第28-29页
· 基于模糊模型的大工业过程关联平衡协调法	第29-38页
· 关联平衡法介绍	第29-31页
· 基于模糊模型的开环关联平衡法	第31-32页
· 基于模糊模型的全局反馈关联平衡法	第32-33页
· 仿真研究	第33-38页
· 基于模糊模型的大工业过程关联预测协调法	第38-41页
· 关联预测法介绍	第38页
· 基于模糊模型的开环关联预测法	第38-39页
· 基于模糊模型的全局反馈关联预测法	第39-40页
· 仿真研究	第40-41页
· 基于模糊模型的大工业过程混合协调法	第41-45页
· 混合协调法介绍	第41页
· 基于模糊模型的开环混合协调法	第41-43页
· 基于模糊模型的全局反馈的混合协调法	第43-44页
· 仿真研究	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
第4章模型与案例推理相结合的大工业过程优化方法	第46-66页
· 引言	第46页
· 案例推理技术介绍	第46-51页
· 案例推理概念	第46-47页
· 案例推理的4R循环和案例库维护	第47-51页
· 相似粗糙集与k-means聚类算法	第51-54页
· 粗糙集和相似粗糙集概念	第51页
· 基于相似粗糙集的案例条件属性权值的确定	第51-53页
· 基于相似粗糙集的案例库维护	第53页
· k-means聚类	第53-54页
· 基于模型与案例推理的大工业过程模糊优化方法	第54-64页
· 原理	第54-55页
· 模型与案例推理相结合的方法在大工业过程中的仿真研究	第55-64页
· 本章小结	第64-66页
第5章总结与展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72 页

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