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水环境模拟中空间变量数据的稳健性分析
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水环境模拟中空间变量数据的稳健性分析
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
1 引言第8-19 页
　　· 研究意义第8-10 页
　　　　· 空间变异性理论在水环境研究中的现状第8-9 页
　　　　· 处理统计数据中异常值的实际意义第9 页
　　　　· 稳健统计学的研究意义第9-10 页
　　· 国内外研究现状评述第10-15 页
　　　　· 传统地质统计学的研究第10-12 页
　　　　· 稳健统计学的产生与发展第12-15 页
　　· 传统地质统计学与稳健统计学的比较第15-16 页
　　· 研究内容第16-17 页
　　· 论文创新点第17-19 页
2 数据的获取与统计分析第19-29 页
　　· 数据获取第19-23 页
　　　　· 二维水动力弥散实验第19-20 页
　　　　　　· 实验装置第19-20 页
　　　　　　· 实验模拟及数据点的监测第20 页
　　　　· 现场监测数据第20-23 页
　　　　　　· 研究区域背景第20-21 页
　　　　　　· 自然地理及水文地质概况第21-22 页
　　　　　　· 地下水质状况第22-23 页
　　　　· 区域化变量的选取第23 页
　　· 原始数据的统计分析第23-26 页
　　　　· 室内实验数据的基本统计特征第23-24 页
　　　　· 现场监测数据的统计特征第24-26 页
　　· 软件系统分析第26-29 页
　　　　· 计算程序简介第26-27 页
　　　　· 系统结构第27-29 页
3 水环境模拟的空间变异性及空间最优估计精度分析第29-39 页
　　· 水环境模拟的空间变异性分析第29-34 页
　　　　· 区域化变量理论及变异函数第29-32 页
　　　　　　· 区域化变量及其属性第29-30 页
　　　　　　· 变异函数及其性质第30-32 页
　　　　· 变异函数的结构分析第32-33 页
　　　　· 理论变异函数模型的检验第33-34 页
　　· 水环境模拟的空间最优估计精度分析第34-39 页
　　　　· 空间最优估计精度的定量指标及其特征第34-35 页
　　　　· 空间最优估计精度分析第35-37 页
　　　　　　· 信息点的空间配置关系对估计精度的影响第35-36 页
　　　　　　· 区域化变量的空间变异性对空间最优估计精度的直接影响第36 页
　　　　　　· 减弱丛聚效应与屏蔽效应第36-37 页
　　　　　　· 参估信息值对估计精度的影响第37 页
　　　　· 小结第37-39 页
4 水环境空间变异数据的稳健性处理与分析第39-82 页
　　· 稳健及稳健统计的基本思想第39-41 页
　　　　· 稳健性的基本含义第39 页
　　　　· 稳健统计的基本思想第39-41 页
　　· 空间变异数据特异值的识别与处理第41-68 页
　　　　· 特异值的识别及处理方法第42-53 页
　　　　　　· 传统统计方法及其缺陷第43-44 页
　　　　　　· 估计邻域法的原理及应用第44-48 页
　　　　　　· 影响系数法的原理及应用第48-53 页
　　　　· ENM法与 ICM法的特异值处理结果分析第53-57 页
　　　　· 处理特异值后数值分布直方图第57-60 页
　　　　· MAT法、ICM法、ENM法的比较分析第60-67 页
　　　　· 小结第67-68 页
　　· 稳健变异函数的探讨第68-72 页
　　　　· 稳健变异函数的计算方法第68-69 页
　　　　　　· 克瑞西(Cressie)-豪金斯(Hawkins)法第68 页
　　　　　　· 中位调节法第68-69 页
　　　　· 稳健变异函数的计算及比较分析第69-72 页
　　　　　　· 经过特异值处理后稳健分析方法的对比第69-71 页
　　　　　　· 未进行特异值处理的稳健分析方法的对比第71 页
　　　　　　· 小结第71-72 页
　　· 一种非参数地质统计学方法——指示克里格法第72-82 页
　　　　· 指示克里格基本方法原理第74-76 页
　　　　　　· 指示函数与指示变异函数第74-75 页
　　　　　　· 指示克立格方程组及其方差第75-76 页
　　　　· 指示克里格法的应用第76-81 页
　　　　　　· 原始数据分析第76-77 页
　　　　　　· 指示克里格法的实例应用第77-80 页
　　　　　　· 指示克里格与普通克里格的估值效果对比第80-81 页
　　　　· 小结第81-82 页
5 结论第82-85 页
　　· 论文结论第82-83 页
　　　　· 数据的统计分析结果第82 页
　　　　· 特异值处理的结果分析第82-83 页
　　　　· 关于稳健变异函数第83 页
　　　　· 指示克里格的应用第83 页
　　· 有待于进一步研究的方面第83-84 页
　　　　· 关于稳健统计学理论第83-84 页
　　　　· 关于多变量稳健性分析的实证研究第84 页
　　· 存在问题及展望第84-85 页
参考文献第85-90 页
个人简介第90-91 页
导师简介第91-92 页
致谢第92页

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