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视频检索中人脸识别技术的研究与实现
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视频检索中人脸识别技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-6 页
目录第6-8 页
第一章 绪论第8-11 页
　　· 人脸识别技术应用背景第8-9 页
　　· 本文主要研究内容和结构安排第9-11 页
　　　　· 主要研究内容和主要贡献第9-10 页
　　　　· 文章结构安排第10-11 页
第二章 人脸识别技术综述第11-18 页
　　· 人脸检测与定位技术综述第11-14 页
　　　　· 基于统计的人脸检测方法第11-13 页
　　　　· 基于知识建模的人脸检测方法第13-14 页
　　· 人脸特征提取与识别技术综述第14-17 页
　　　　· 基于几何特征的方法第15 页
　　　　· 基于特征脸的方法第15-16 页
　　　　· 局部特征方法第16 页
　　　　· 基于弹性模型的方法第16 页
　　　　· 神经网络方法第16-17 页
　　· 人脸识别技术的难点第17-18 页
第三章 人脸检测与人脸标准化第18-33 页
　　· 基于Adboost的人脸检测与定位第18-25 页
　　　　· AdaBoost方法概述第18-20 页
　　　　· 基于AdaBoost的人脸检测第20-25 页
　　· 人眼检测与定位第25-29 页
　　　　· 灰度积分投影法第25-27 页
　　　　· 人眼检测与定位处理流程第27-28 页
　　　　· 眼睛定位实验结果及讨论第28-29 页
　　· 人脸图像预处理及标准化第29-32 页
　　　　· 平面旋转人脸校正第30 页
　　　　· 图像大小归一化第30-31 页
　　　　· 图像掩模第31 页
　　　　· 灰度拉伸第31 页
　　　　· 直方图均衡化第31-32 页
　　　　· 像素灰度值归一化第32 页
　　· 本章小结第32-33 页
第四章 人脸识别第33-56 页
　　· 基于子空间的人脸识别第33-43 页
　　　　· 基于特征脸的识别第33-36 页
　　　　· Fisher脸的识别第36-41 页
　　　　· 基于LDA算法的改进第41-43 页
　　· Gabor特征提取第43-48 页
　　　　· Gabor核函数第44-46 页
　　　　· Gabor变换提取特征第46-48 页
　　· 基于SVM的人脸识别第48-55 页
　　　　· SVM原理第49-53 页
　　　　· SVM多类问题第53-54 页
　　　　· SVM与人脸识别第54-55 页
　　· 本章小结第55-56 页
第五章 人脸识别在视频搜索系统中的实现及实验分析第56-61 页
　　· 视频检索中人脸识别子系统总体描述第56-57 页
　　　　· 功能模块第56-57 页
　　　　· 数据库模块第57 页
　　· 人脸识别算法实验评估与分析第57-60 页
　　　　· Fisher脸、LDA算法比较第57-59 页
　　　　· SVM人脸识别结果分析第59-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
第六章 总结与展望第61-62 页
参考文献第62-66 页
致谢第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。
 
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