数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究



数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究

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数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究

论文目录
第一章绪论	第1-16页
§1-1 数据挖掘概述	第7-9页
1-1-1 引言	第7页
1-1-2 数据挖掘的定义	第7-8页
1-1-3 数据挖掘的特点	第8页
1-1-4 数据挖掘的分类	第8-9页
§1-2 数据挖掘的研究现状	第9-12页
1-2-1 数据挖掘的主要问题	第10页
1-2-2 数据挖掘的应用领域	第10页
1-2-3 数据挖掘的主要技术	第10-11页
1-2-4 数据挖掘算法	第11-12页
§1-3 本课题的选题意义及主要研究内容	第12-16页
1-3-1 基本概念	第12-13页
1-3-2 属性聚类的意义研究	第13-14页
1-3-3 本论文的主要研究内容	第14-16页
第二章聚类分析	第16-28页
§2-1 聚类分析概述	第16页
§2-2 主要聚类算法比较	第16-20页
§2-3 模糊聚类基础	第20-28页
第三章基于属性的模糊聚类算法	第28-32页
§3-1 模糊聚类分析的步骤	第28-29页
§3-2 模糊等价关系	第29-32页
3-2-1 模糊等价关系的定义	第29页
3-2-2 构造模糊等价矩阵	第29-32页
第四章一个实际应用系统	第32-42页
§4-1 系统原型介绍	第32-33页
4-1-1 背景	第32-33页
4-1-2 系统原型中主要功能模块简介	第33页
§4-2 算法应用实例	第33-42页
4-2-1 数据规格化	第35-36页
4-2-2 标定	第36-37页
4-2-3 构造模糊等价矩阵	第37-39页
4-2-4 模糊聚类分析	第39-42页
第五章本课题未来的工作方向和面临的挑战	第42-43页
第六章结论	第43-44页
参考文献	第44-46页
致谢	第46-47页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第47 页

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