基于视觉AGV路径规划和控制器设计的研究
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基于视觉AGV路径规划和控制器设计的研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-5 页
目录
第5-10 页
第一章 绪论
第10-16 页
· 引言
第10 页
· AGV的发展及其应用
第10-12 页
· AGV的发展历程
第10-11 页
· AGV在国外的应用
第11 页
· 我国AGV的发展和现状
第11-12 页
· AGV的特点和应用行业
第12-14 页
· AGVS的总体介绍
第14-15 页
· 本课题的来源和主要研究内容
第15-16 页
· 课题来源
第15 页
· 本文研究的主要内容
第15-16 页
第二章 视觉导向AGV系统的结构和通信模块设计
第16-30 页
· AGV的基本类型
第16-18 页
· 视觉导向AGV(V-AGV)的系统原理
第18-19 页
· V-AGV基本结构
第19-20 页
· 模拟V-AGV系统的总体设计
第20-21 页
· 模拟小车车体主要结构
第21-23 页
· 驱动系统
第21-22 页
· 导向系统
第22 页
· 电池装置
第22 页
· 安全系统
第22 页
· 通讯系统
第22-23 页
· 系统主要硬件介绍
第23-25 页
· 通讯模块电路设计
第25-28 页
· 芯片的选用
第25-27 页
· 小车控制板电路设计
第27-28 页
· 软件设计
第28 页
· 软件设计原理介绍
第28 页
· 软件部分设计原理
第28 页
· 系统总体硬件连接
第28-29 页
· 小结
第29-30 页
第三章 路径规划的方法
第30-34 页
· AGV路径规划概述
第30-31 页
· 全局路径规划
第30 页
· 局部路径规划
第30-31 页
· 目前常用的几种研究方法
第31-33 页
· 传统路径规划方法
第31-32 页
· 路径规划的智能方法
第32-33 页
· 小结
第33-34 页
第四章 基于改进遗传算法的AGV路径规划
第34-44 页
· 遗传算法概述
第34-36 页
· 遗传算法基本原理
第34-35 页
· 遗传算法的特点
第35-36 页
· 遗传算法的基本术语
第36 页
· 遗传算法的基本思想和操作
第36-39 页
· 遗传算法的基本流程
第36-37 页
· 遗传算法参数设计与操作
第37-39 页
· 最短路径问题的描述
第39 页
· V-AGV路径规划的具体设计
第39-43 页
· 全局路径规划
第40-43 页
· AGV的规划空间模型的建立
第40-41 页
· 目标函数和适应度函数
第41 页
· 遗传算子的设计
第41-42 页
· 算法实现的仿真结果
第42-43 页
· 局部路径规划
第43 页
· 小结
第43-44 页
第五章 AGV路径跟踪和避障控制器设计
第44-61 页
· 小车控制方式及工作原理
第44 页
· 模糊控制理论简介
第44-49 页
· 模糊集合与隶属函数
第45-46 页
· 模糊关系及模糊矩阵
第46-47 页
· 模糊变换
第47 页
· 模糊推理
第47-49 页
· 模糊控制器设计的基本过程
第49-51 页
· 路径跟踪控制器
第49-50 页
· 输入输出变量的模糊化
第50 页
· 建立模糊控制规则
第50 页
· 模糊推理
第50-51 页
· 模糊量的清晰化
第51 页
· 建立模糊控制表
第51 页
· V-AGV路径跟踪模糊控制器的设计
第51-56 页
· V-AGV路径跟踪模糊控制器结构设计
第51-52 页
· 输入输出变量的模糊化
第52-53 页
· 模糊控制规则
第53-54 页
· 建立模糊控制表
第54-55 页
· 实验仿真结果
第55-56 页
· AGV避障模糊控制器的设计
第56-60 页
· AGV避障模糊控制器的设计的原理规则介绍
第56 页
· 输入变量的隶属函数论域范围
第56 页
· 输出变量隶属函数论域范围
第56 页
· 模糊输入与输出隶属函数
第56-58 页
· 模糊规则库
第58 页
· 模糊化推理及解模糊化
第58-59 页
· 模糊推理
第58-59 页
· 解模糊化
第59 页
· 避障规则
第59 页
· 实验仿真结果和分析
第59-60 页
· 小结
第60-61 页
第六章 研究内容总结与展望
第61-63 页
· 研究内容总结
第61 页
· AGV技术的研究展望
第61-63 页
参考文献
第63-66 页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文
第66-67 页
致谢
第67 页
本篇论文共
67
页,
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