蚁群算法及其在路径优化问题中的研究



蚁群算法及其在路径优化问题中的研究

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蚁群算法及其在路径优化问题中的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章绪论	第10-15页
· 研究背景	第10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 研究内容	第12-13页
· 研究思路	第13-15页
第二章相关理论概述	第15-24页
· 物流配送问题简介	第15-17页
· 配送模式	第15页
· 物流配送分类	第15-17页
· 最优化相关理论简介	第17-18页
· 蚁群算法概述	第18-23页
· 蚁群算法的原理和特征	第18-20页
· 蚁群算法的分类	第20-21页
· 蚁群算法的数学模型	第21-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章车辆最优路径问题分析	第24-30页
· VRP 概述	第24-25页
· VRP 数学模型	第25-27页
· 基本的数学模型	第25-26页
· 有限制的 VRP 模型	第26-27页
· VRP 问题求解算法研究	第27-29页
· 精确算法	第28页
· 启发式算法	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第四章蚁群算法改进及实现研究	第30-49页
· 一般 VRP 中的蚁群算法	第30-31页
· 带时间窗的 VRP 中的蚁群算法	第31-36页
· 初始化信息激素	第31页
· 解的构建	第31-32页
· 区域化搜索	第32-33页
· 信息激素更新	第33-36页
· 改进的蚁群算法实现	第36-42页
· 系统初始化	第37-38页
· 解的构建	第38-41页
· 信息素更新	第41-42页
· 参数选择	第42-44页
· 参数α和β对算法的影响	第42-43页
· 蚂蚁数目 m 对算法的影响	第43页
· 信息激素挥发系数ρ对算法的影响	第43-44页
· 实例验证	第44-48页
· 测试环境简介	第44-45页
· 计算结果输出	第45页
· 测试结果分析	第45-48页
· 本章小结	第48-49页
第五章总结	第49-51页
· 工作小结	第49页
· 不足及展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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