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PaaS平台统一数据管理的设计与实现
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PaaS平台统一数据管理的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
　　1.1 课题背景与研究意义第10-12页
　　1.2 国内外发展现状第12-13页
　　1.3 本文的主要工作第13-14页
　　1.4 论文结构第14页
　　1.5 本章小结第14-15页
第二章 相关背景及关键技术第15-30页
　　2.1 计算与PaaS第15-18页
　　　　2.1.1 云计算产生背景第15页
　　　　2.1.2 云计算相关概念及层次第15-16页
　　　　2.1.3 PaaS层介绍第16-18页
　　2.2 开源PaaS平台Cloud Foundry介绍第18-21页
　　　　2.2.1 Cloud Foundry架构分析第18-20页
　　　　2.2.2 Cloud Foundry关键组件第20-21页
　　2.3 数据采集第21-22页
　　2.4 数据传输与缓存第22-27页
　　　　2.4.1 Kafka介绍第22-23页
　　　　2.4.2 Storm介绍第23-25页
　　　　2.4.3 Spring控制反转第25-26页
　　　　2.4.4 Storm与Kafka的整合第26-27页
　　2.5 数据存储第27-29页
　　　　2.5.1 NoSQL数据库第27页
　　　　2.5.2 HBase介绍第27-29页
　　2.6 分布式系统管理第29页
　　　　2.6.1 CF集群第29页
　　　　2.6.2 Zookeeper集群第29页
　　2.7 本章小结第29-30页
第三章 需求分析与概要设计第30-47页
　　3.1 数据管理现状第30-32页
　　　　3.1.1 数据管理的不足第30-31页
　　　　3.1.2 数据种类与分布第31-32页
　　3.2 统一数据管理需求分析第32-34页
　　　　3.2.1 系统用例图第32-33页
　　　　3.2.2 需求分析第33-34页
　　3.3 系统架构设计第34-39页
　　　　3.3.1 设计目标第34页
　　　　3.3.2 架构设计第34-36页
　　　　3.3.3 系统部署结构第36-39页
　　3.4 用例实现第39-44页
　　　　3.4.1 采集插件的注入第39-41页
　　　　3.4.2 消息的传送第41-43页
　　　　3.4.3 数据分析与存储第43-44页
　　3.5 Kafka的Topic设计第44-45页
　　3.6 数据库的设计第45-46页
　　3.7 管理系统推广第46页
　　3.8 本章小结第46-47页
第四章 详细设计与实现第47-62页
　　4.1 数据采集子系统第47-54页
　　　　4.1.1 结构设计第47-48页
　　　　4.1.2 流程设计第48-50页
　　　　4.1.3 实现示意第50-54页
　　4.2 数据传输与实时计算子系统第54-58页
　　　　4.2.1 结构设计第54页
　　　　4.2.2 Kafka与Storm的结合第54-55页
　　　　4.2.3 Spring管理Stom第55-56页
　　　　4.2.4 实现示意第56-58页
　　4.3 数据存储与管理子系统第58-61页
　　　　4.3.1 结构设计第58页
　　　　4.3.2 流程设计第58-59页
　　　　4.3.3 实现示意第59-61页
　　4.4 本章小结第61-62页
第五章 系统部署和实验测试第62-70页
　　5.1 软硬件环境第62-63页
　　5.2 CF部署第63-64页
　　5.3 Zookeeper部署第64页
　　5.4 测试策略第64-65页
　　5.5 功能测试和结果说明第65-67页
　　5.6 系统性能测试第67-69页
　　5.7 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
　　6.1 论文工作总结第70页
　　6.2 问题与展望第70-72页
参考文献第72-74页
缩略语第74-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。
 
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