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体育视频中球员自动识别技术研究

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体育视频中球员自动识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-12页
  1.3 研究内容及难点第12-15页
    1.3.1 研究内容第13-14页
    1.3.2 研究难点第14-15页
  1.4 论文的内容安排第15-16页
第二章 远镜头中球员区域的定位第16-27页
  2.1 算法概述第16-17页
  2.2 HOG特征第17-19页
  2.3 支持向量机理论第19-23页
  2.4 实验结果分析第23-26页
  2.5 本章小结第26-27页
第三章 近镜头中球衣区域的定位第27-43页
  3.1 基于场景文字检测的方法第27-35页
    3.1.1 基于边缘和角点特征的粗检测第28-31页
    3.1.2 基于LBP和SVM的细定位第31-35页
  3.2 基于人脸检测和人体比例的方法第35-39页
    3.2.1 人脸检测算法第35-38页
    3.2.2 基于人体比例的定位方法第38-39页
  3.3 实验结果分析第39-42页
  3.4 本章小结第42-43页
第四章 球员队别的判别第43-51页
  4.1 颜色空间模型第43-45页
  4.2 颜色直方图第45-46页
  4.3 相似性度量第46-47页
  4.4 实验结果分析第47-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第五章 球员号码的分割和识别第51-63页
  5.1 字符号码的分割第51-56页
    5.1.1 基于边缘检测的图像分割方法第51-53页
    5.1.2 基于阈值的图像分割算法第53-55页
    5.1.3 实验结果分析第55-56页
  5.2 字符号码的识别第56-62页
    5.2.1 图像的仿射变换第56-58页
    5.2.2 K近邻分类法第58-59页
    5.2.3 字符号码的识别第59-61页
    5.2.4 实验结果分析第61-62页
  5.3 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
  6.1 总结第63-64页
  6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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