房产信息数据仓库的设计与应用



房产信息数据仓库的设计与应用

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房产信息数据仓库的设计与应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究的背景	第9-10页
1.2 研究的目的和意义	第10-12页
1.3 研究和应用现状	第12-14页
1.3.1 房产信息的管理和应用现状	第12-13页
1.3.2 数据仓库应用现状	第13-14页
1.4 本文的组织结构	第14-15页
第二章数据仓库技术	第15-20页
2.1 定义	第15页
2.2 核心技术	第15-17页
2.2.1 数据的抽取	第15-16页
2.2.2 数据的储存	第16页
2.2.3 数据的表现	第16-17页
2.3 体系结构	第17-19页
2.3.1 数据源	第18页
2.3.2 数据的存储、维护与管理	第18页
2.3.3 OLAP服务	第18页
2.3.4 数据展现工具	第18-19页
2.4 本章小结	第19-20页
第三章房产信息数据仓库的设计	第20-32页
3.1 问题和条件	第20-22页
3.1.1 面临的问题	第20页
3.1.2 具备的条件	第20-22页
3.2 数据源及分析	第22-23页
3.2.1 原始数据说明	第22页
3.2.2 数据分析	第22-23页
3.3 数据仓库的分析数据设计	第23-26页
3.4 数据仓库的设计	第26-28页
3.4.1 总体框架结构	第26页
3.4.2 总体需求分析	第26-27页
3.4.3 总体性能目标	第27-28页
3.4.4 ETL过程概述	第28页
3.5 维度表和事实表设计	第28-31页
3.5.1 维度表设计	第28-30页
3.5.2 事实表设计	第30页
3.5.3 数据模型事实表和维度表架构	第30-31页
3.6 本章小结	第31-32页
第四章房产信息数据仓库的实现	第32-43页
4.1 设计开发工具	第32-33页
4.1.1 概述	第32页
4.1.2 强大的数据服务平台	第32-33页
4.2 数据仓库具体实现操作	第33-42页
4.2.1 分析数据库的建立	第33-37页
4.2.2 房产信息数据仓库的建立	第37-42页
4.3 本章小结	第42-43页
第五章房产信息数据仓库的应用	第43-66页
5.1 联机分析处理及应用	第43-45页
5.1.1 联机分析处理(Online Analytical processing,OLAP)	第43页
5.1.2 OLAP的操作与实现	第43-45页
5.2 数据挖掘及应用	第45-50页
5.2.1 数据挖掘	第45页
5.2.2 数据挖掘的操作	第45-47页
5.2.3 数据挖掘的具体实现	第47-50页
5.3 报表服务及应用	第50-58页
5.3.1 SQL Server 2008 R2中新增报表服务功能	第50-51页
5.3.2 报表服务的操作与实现	第51-58页
5.4 综合分析报告	第58-64页
5.5 本章小结	第64-66页
第六章总结与讨论	第66-68页
6.1 总结	第66页
6.2 讨论	第66-68页
附录	第68-86页
参考文献	第86-88页
致谢	第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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