基于位置的社交网络链接预测系统研究



基于位置的社交网络链接预测系统研究

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基于位置的社交网络链接预测系统研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
1 引言	第11-18页
1.1 研究背景及相关工作	第11-16页
1.1.1 基于地理位置的社交网络LBSN	第11-12页
1.1.2 LBSN研究现状	第12-14页
1.1.3 链接预测	第14-15页
1.1.4 社区划分	第15-16页
1.2 本文研究内容	第16-17页
1.2.1 LBSN用户签到行为分析	第16页
1.2.2 减小预测空间	第16-17页
1.2.3 基于LBSN的链接预测系统	第17页
1.3 论文组织结构	第17-18页
2 数据集及其统计特征	第18-32页
2.1 Brightkite和Gowalla数据集	第18页
2.2 数据内容	第18-20页
2.2.1 数据格式	第18-19页
2.2.2 预处理与网络基本特征	第19-20页
2.3 数据存储	第20-22页
2.3.1 Neo4j图数据库	第20-21页
2.3.2 存储结构	第21-22页
2.4 用户签到行为分析	第22-31页
2.4.1 用户好友数量分布	第22-23页
2.4.2 用户签到次数分布	第23-25页
2.4.3 用户签到地点数分布	第25-27页
2.4.4 地点签到次数分布	第27-29页
2.4.5 地点签到人数分布	第29-31页
2.5 本章小结	第31-32页
3 地点关系网络与社区划分	第32-39页
3.1 地点关系网络	第32-34页
3.2 社区划分	第34-37页
3.2.1 Louvain社区划分算法	第35-36页
3.2.2 社区划分结果分析	第36-37页
3.3 预测空间与预测准确率	第37-38页
3.4 本章小结	第38-39页
4 LBSN用户相似性指标	第39-53页
4.1 数据定义	第39-40页
4.2 基于网络结构的用户相似性	第40-43页
4.2.1 共同邻居	第40-42页
4.2.2 Jaccard系数	第42-43页
4.2.3 Adamic-Adar系数	第43页
4.3 基于签到行为的用户相似性	第43-52页
4.3.1 签到地点	第43-48页
4.3.2 签到时间	第48-50页
4.3.3 签到频率	第50-52页
4.4 本章小结	第52-53页
5 基于相似性的LBSN链接预测	第53-62页
5.1 LBSN链接预测系统框架	第53-55页
5.1.1 概述	第53-54页
5.1.2 评估指标	第54-55页
5.2 非监督链接预测	第55-59页
5.3 监督链接预测	第59-61页
5.4 本章小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-64页
6.1 总结	第62-63页
6.2 展望	第63-64页
参考文献	第64-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第69-71页
学位论文数据集	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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