基于压缩感知去模糊PCNN图像融合算法研究



基于压缩感知去模糊PCNN图像融合算法研究

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基于压缩感知去模糊PCNN图像融合算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
1.1 研究背景与实际意义	第10-12页
1.2 研究现状	第12-16页
1.2.1 压缩感知研究现状	第12-14页
1.2.2 基于压缩感知理论的图像融合算法研究现状	第14-15页
1.2.3 脉冲神经耦合网络研究现状	第15-16页
1.3 本文的主要研究内容	第16-18页
第2章压缩感知基本理论	第18-30页
2.1 压缩感知理论简介	第18-19页
2.2 压缩感知核心技术	第19-29页
2.2.1 稀疏表示	第19-20页
2.2.2 测量矩阵	第20-23页
2.2.3 重构算法	第23-29页
2.2.3.1 贪婪算法	第23-25页
2.2.3.2 凸优化算法	第25-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第3章压缩感知域基于改进PCNN的图像融合算法	第30-49页
3.1 引言	第30-31页
3.2 基于压缩感知的图像常用融合算法	第31-33页
3.3 本文算法	第33-40页
3.3.1 PCNN模型及其相关参数简介	第33-37页
3.3.2 基于压缩感知PCNN模型参数改进	第37-39页
3.3.3 CS-PCNN融合步骤	第39-40页
3.4 实验结果及分析	第40-48页
3.5 本章小结	第48-49页
第4章加入去模糊算子的CS-PCNN算法改进	第49-61页
4.1 引言	第49页
4.2 泊松奇异积分算子	第49-50页
4.3 基于CS-PCNN算法的改进与实现	第50-52页
4.4 实验结果与分析	第52-60页
4.5 本章小结	第60-61页
结论	第61-62页
参考文献	第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第67-68页
致谢	第68-69页
作者简介	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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