钢铁企业二氧化硫排放预测模型的建立



钢铁企业二氧化硫排放预测模型的建立

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钢铁企业二氧化硫排放预测模型的建立

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 研究背景	第11页
1.2 研究目的和意义	第11-13页
1.3 国内外研究现状	第13-15页
1.3.1 国内研究现状	第13-14页
1.3.2 国外研究现状	第14-15页
1.3.3 研究现状分析与评价	第15页
1.4 研究内容	第15-17页
第2章钢铁企业二氧化硫排放分析及总体技术方案	第17-26页
2.1 硫元素代谢机理分析	第17-23页
2.1.1 分析方法	第17-18页
2.1.2 代谢分析研究路线	第18-20页
2.1.3 代谢平衡机理分析总体方案	第20-23页
2.2 二氧化硫排放统计分析	第23-24页
2.2.1 分析方法	第23页
2.2.2 统计分析研究路线	第23-24页
2.3 预测模型研究总体技术方案	第24-25页
2.4 本章小结	第25-26页
第3章钢铁企业二氧化硫排放代谢平衡预测模型建立	第26-35页
3.1 硫元素代谢机理研究	第26-30页
3.1.1 烧结硫元素代谢机理	第26-28页
3.1.2 其他工序硫元素代谢机理	第28-29页
3.1.3 硫元素代谢平衡分析	第29-30页
3.2 二氧化硫排放核算方法	第30-31页
3.2.1 经验法	第30页
3.2.2 实测法	第30-31页
3.2.3 综合法	第31页
3.3 代谢平衡预测模型的建立	第31-34页
3.3.1 影响因子分析	第31-32页
3.3.2 核算方法分析	第32-33页
3.3.3 代谢平衡预测模型	第33-34页
3.4 本章小结	第34-35页
第4章钢铁企业二氧化硫排放统计回归预测模型建立	第35-53页
4.1 数据仓库的研究与建立	第35-44页
4.1.1 研究方法及工具	第35-37页
4.1.2 数据仓库建立	第37-43页
4.1.3 数据仓库实现	第43-44页
4.2 降维与共线性分析	第44-46页
4.2.1 研究工具	第44页
4.2.2 分析过程	第44-46页
4.2.3 分析结论	第46页
4.3 统计回归预测模型的建立	第46-52页
4.3.1 预测方法	第46-48页
4.3.2 统计预测建模	第48-51页
4.3.3 统计回归预测模型	第51-52页
4.4 本章小结	第52-53页
第5章二氧化硫排放统计回归预测模型的应用与验证	第53-60页
5.1 预测模型对比验证	第53-55页
5.1.1 因子分析	第54页
5.1.2 公式分析	第54-55页
5.1.3 验证结论	第55页
5.2 统计回归预测模型应用验证	第55-59页
5.2.1 验证方法	第55-56页
5.2.2 工业验证	第56-58页
5.2.3 预测精度分析	第58-59页
5.2.4 验证结论	第59页
5.3 本章小结	第59-60页
结论	第60-62页
参考文献	第62-65页
攻读学位期间发表的学术论文	第65-67页
致谢	第67-68页
个人简历	第68页

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