无线通信系统中的动态多域抗干扰决策方法研究



无线通信系统中的动态多域抗干扰决策方法研究

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无线通信系统中的动态多域抗干扰决策方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
缩略词	第10-11页
第一章绪论	第11-18页
1.1 引言	第11-12页
1.2 国内外研究现状及研究意义	第12-15页
1.2.1 国内外研究现状	第12-14页
1.2.2 研究意义	第14-15页
1.3 论文的主要内容和章节安排	第15-18页
第二章抗干扰决策理论概述	第18-29页
2.1 动态多域抗干扰系统单向链路模型	第18页
2.2 粗糙集理论原理和方法	第18-21页
2.2.1 粗糙集理论的基本概念	第19-20页
2.2.2 决策规则的提取	第20-21页
2.3 遗传算法理论原理和实现方法	第21-23页
2.3.1 遗传算法的基本用语	第21页
2.3.2 遗传算法的实现步骤	第21-23页
2.4 规则推理的技术原理和方法	第23-25页
2.4.1 产生式规则的知识表示	第23-24页
2.4.2 产生式系统的推理方式	第24-25页
2.4.3 产生式系统的特点	第25页
2.5 案例推理的技术原理和方法	第25-28页
2.5.1 案例推理技术的理论基础	第26页
2.5.2 案例推理技术的工作流程	第26-28页
2.6 本章小结	第28-29页
第三章基于粗糙集的最简抗干扰决策规则提取算法	第29-40页
3.1 基于粗糙集的抗干扰决策模型	第29-30页
3.2 基于粗糙集规则提取的抗干扰决策算法	第30-34页
3.2.1 决策空间的压缩	第30-32页
3.2.2 粗糙集属性约简算法	第32-34页
3.2.3 粗糙集属性值的约简算法	第34页
3.3 算法实现与分析	第34-39页
3.4 本章小结	第39-40页
第四章基于规则和遗传算法的抗干扰决策方法	第40-46页
4.1 基于规则和遗传算法的抗干扰决策模型	第40-41页
4.2 基于规则和遗传算法的抗干扰决策算法	第41-43页
4.2.1 建立目标函数	第41-42页
4.2.2 算法流程	第42-43页
4.3 算法实现与分析	第43-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第五章基于案例推理和规则的抗干扰决策方法	第46-62页
5.1 基于案例推理和规则的抗干扰决策模型	第46-47页
5.2 基于案例推理的决策算法	第47-56页
5.2.1 干扰场景的抽象和建模	第47-48页
5.2.2 案例表示	第48页
5.2.3 案例相似度计算	第48-53页
5.2.4 案例重用	第53-55页
5.2.5 案例学习	第55-56页
5.3 案例为主规则为辅的抗干扰决策算法	第56-57页
5.4 算法实现与分析	第57-61页
5.5 本章小结	第61-62页
第六章结论	第62-64页
6.1 论文工作的总结	第62页
6.2 需要进一步研究的问题	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第69-70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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