光学扫描全息成像（OSH）中的关键技术研究



光学扫描全息成像（OSH）中的关键技术研究

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光学扫描全息成像（OSH）中的关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 全息发展史概述	第9-11页
1.1.1 光学全息术的发展	第9-10页
1.1.2 数字全息术的发展	第10-11页
1.2 光学扫描全息技术的描述及特点	第11-12页
1.3 光学扫描全息技术的发展概述	第12-13页
1.4 本论文主要工作	第13-15页
第二章光学扫描全息的基本理论	第15-28页
2.1 相关数学原理及推导	第15-17页
2.1.1 傅里叶变换相关的基础知识	第15-17页
2.1.2 卷积以及相关的基础知识	第17页
2.2 波动方程以及菲涅尔衍射	第17-20页
2.2.1 波动方程	第17-18页
2.2.2 菲涅尔衍射理论	第18-20页
2.3 光瞳函数与光学传递函数的数学模型	第20-22页
2.4 光学扫描全息基本原理及系统	第22-27页
2.4.1 光学扫描全息系统简介	第23-24页
2.4.2 光外差法分析与光学传递函数	第24-26页
2.4.3 全息图像的记录与再现	第26-27页
2.5 本章小结	第27-28页
第三章全息图像处理技术—降噪相关技术	第28-53页
3.1 全息图像噪声分析	第28-30页
3.2 全息图像常用降噪方法概述	第30页
3.3 全息图像灰度自适应阈值分割—OTSU方法	第30-36页
3.3.1 OTSU方法基本概念	第31-35页
3.3.2 OTSU方法应用于全息图像	第35-36页
3.4 全息图像马尔科夫蒙特卡洛方法-MCMC方法	第36-51页
3.4.1 马尔科夫蒙特卡洛方法基本概念	第37-42页
3.4.2 马尔科夫蒙特卡洛方法应用于全息图像	第42-51页
3.5 全息图像去噪实例	第51-52页
3.6 本章小结	第52-53页
第四章全息图像处理技术—深度降噪相关技术	第53-69页
4.1 全息图像分割选取方法-连通域法	第53-56页
4.1.1 连通域法介绍	第53-55页
4.1.2 连通域应用	第55-56页
4.2 Snake主动轮廓模型(ActiveContourModels)	第56-59页
4.3 一种新式快速的初始轮廓点选取方法	第59-64页
4.3.1 Snake模型初始轮廓的选取	第59-60页
4.3.2 一种新式Snake模型初始轮廓点选取方法	第60-64页
4.4 Snake模型在全息图像中的应用	第64-68页
4.5 本章小结	第68-69页
第五章总结与展望	第69-71页
5.1 总结	第69页
5.2 展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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