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基于自适应规则模型的复杂事件处理

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基于自适应规则模型的复杂事件处理
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
  1.1 研究背景及意义第9-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 复杂事件处理技术研究现状第11-13页
    1.2.2 事件处理规则研究现状第13-14页
  1.3 研究内容第14-15页
  1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 语义物联网中复杂事件处理相关理论第17-32页
  2.1 语义物联网第17-19页
    2.1.1 物联网到语义物联网第17-18页
    2.1.2 语义物联网中数据特点第18-19页
  2.2 复杂事件处理基本内容第19-23页
    2.2.1 传统复杂事件处理的基本内容第19-21页
    2.2.2 基于规则匹配的复杂事件处理方法第21-23页
  2.3 事件模型第23-27页
    2.3.1 事件形式化定义第23-25页
    2.3.2 事件间的关系第25-26页
    2.3.3 简单事件与复杂事件的区别第26-27页
  2.4 事件处理规则第27-31页
    2.4.1 事件处理语言第27-29页
    2.4.2 事件处理规则定义第29-30页
    2.4.3 AEPRM的必要性第30-31页
  2.5 本章小结第31-32页
第3章 自适应的事件处理规则模型第32-44页
  3.1 AEPRM的自适应过程第32-33页
  3.2 AEPRM的自适应机制第33-43页
    3.2.1 事件处理规则评估第33-34页
    3.2.2 异常规则检测第34-36页
    3.2.3 规则重学习第36-42页
    3.2.4 AEPRM的迭代过程第42-43页
  3.3 本章小结第43-44页
第4章 基于规则匹配的复杂事件处理第44-54页
  4.1 基于规则匹配的复杂事件处理框架ARCEP第44-45页
  4.2 事件预处理第45-48页
  4.3 基于规则匹配的复杂事件处理第48-53页
    4.3.1 匹配结果的过滤过程第48-50页
    4.3.2 规则匹配方法第50-53页
  4.4 本章小结第53-54页
第5章 复杂事件处理框架ARCEP的设计与验证第54-69页
  5.1 系统设计第54-61页
    5.1.1 系统总体设计第54-55页
    5.1.2 系统模块设计第55-58页
    5.1.3 系统实现第58-61页
  5.2 实验结果分析与评估第61-68页
    5.2.1 实验环境设置第61页
    5.2.2 实验方案第61-62页
    5.2.3 实验结果与分析第62-68页
  5.3 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
  6.1 论文总结第69页
  6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-76页
攻读学位期间公开发表论文第76-77页
致谢第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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