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基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖

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基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-20页
  · 选题背景和研究意义第8-9页
  · 无线传感器网络第9-17页
    · 无线传感器网络的分类第10-11页
    · 有向传感器网络的特点第11-13页
    · 有向传感器节点的结构第13-14页
    · 有向传感器网络所受限制第14-15页
    · 有向传感器网络的关键技术第15-16页
    · 无线传感器网络应用第16-17页
  · 本文所做的工作及其内容安排第17-20页
    · 本文所做的工作第17-18页
    · 本文内容的安排第18-20页
第2章 有向传感器网络覆盖部署第20-35页
  · 有向传感器网络第20-27页
    · 有向传感器网络第20页
    · 节点感知模型第20-25页
    · 节点通讯模型第25-27页
  · 有向传感器网络的典型运行机制第27-30页
    · 休眠唤醒调度机制第27-28页
    · 节点运动方式第28-29页
    · 虚拟力原理第29-30页
  · 传感器网络覆盖部署第30-34页
    · 网络覆盖部署控制第30-31页
    · 研究的基本问题第31-32页
    · 网络覆盖部署的挑战和不足第32-33页
    · 有向传感器覆盖部署第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第3章 基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖算法第35-53页
  · 引言第35-36页
  · 感知模型第36-39页
    · 有向传感器概率感知模型第36-38页
    · 覆盖模型第38-39页
  · 基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖算法第39-48页
    · 算法假设第39-40页
    · 标准工作方向第40-44页
    · 工作节点数量估算第44-45页
    · 算法描述第45-48页
  · 仿真分析第48-52页
  · 本章小结第52-53页
第4章 基于概率感知模型的有向传感器网络路径覆盖改进算法第53-67页
  · 引言第53-54页
  · 感知模型第54-58页
    · 概率感知模型第54-55页
    · 计算等效质心第55-56页
    · 目标轨迹第56-57页
    · 覆盖模型第57-58页
  · 基于概率感知模型的有向传感器网络路径覆盖改进算法第58-62页
    · 算法设定第58页
    · 虚拟力受力分析第58-61页
    · 算法描述第61-62页
  · 仿真分析第62-66页
  · 本章小结第66-67页
第5章 结论第67-69页
  · 总结第67-68页
  · 展望第68-69页
参考文献第69-74页
附录A 算法伪代码第74-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间的研究成果第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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