基于FPGA的人脸识别系统的设计与研究



基于FPGA的人脸识别系统的设计与研究

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基于FPGA的人脸识别系统的设计与研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-18页
· 研究人脸检测技术的意义	第11-14页
· 人脸检测的现状	第11-12页
· 国内外发展概况及发展前景	第12-14页
· 人脸识别的国内外研究现状	第14-15页
· FPGA 应用在人脸识别中的优势	第15-16页
· 本文的主要研究内容及技术路线	第16-18页
第2章人脸检测技术的基本原理	第18-34页
· 人脸检测技术的基本原理和基本理论	第18页
· 人脸检测的方法	第18-26页
· 基于知识的人脸检测	第19-20页
· 基于特征的人脸检测	第20-21页
· 基于模板的人脸检测	第21-22页
· 基于统计模型的检测方法	第22-23页
· 人工神经网络的检测方法	第23页
· 示例学习的人脸检测方法	第23-24页
· 基于隐马尔科夫模型的方法	第24-25页
· 基于 Adaboost 的方法	第25-26页
· Adaboost 算法原理	第26-33页
· Haar-like 特征与积分图	第26-30页
· 弱分类器	第30-31页
· 由 Adaboost 生成的强分类器	第31-32页
· 级联分类器	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
第3章基于 FPGA 人脸识别系统的设计	第34-49页
· 系统的整体设计思路	第34-38页
· 预处理与人脸检测定位	第35-36页
· 检测流程	第36页
· 最终处理	第36-38页
· 硬件实现方法	第38页
· 软件实现方法	第38-48页
· 粒子滤波算法	第38-40页
· 基于 Adaboost 算法的人脸检测方法的改进	第40-43页
· 级联分类器的训练及优化	第43-47页
· Adaboost+粒子滤波算法	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
第4章系统软硬件协同设计	第49-61页
· 开发板简介	第49-50页
· 开发板辅助介绍	第50-55页
· ISE 介绍	第50-51页
· EDK 介绍	第51-52页
· Power PC 处理器	第52-54页
· CoreConnect 总线	第54-55页
· 软硬件协同设计	第55-60页
· 软硬件划分	第55-56页
· 人脸检测系统的软硬件设计框架	第56页
· 算法的移植及软件优化	第56-57页
· 算法的速度瓶颈的分析	第57-58页
· 硬件加速模块设计	第58-60页
· 本章小结	第60-61页
第5章实验与结论	第61-66页
· 人脸识别结果的评价标准	第61-62页
· 系统的测试	第62-64页
· 实验结果与分析	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
结论	第66-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第72-73页
致谢	第73-74页
作者简介	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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