数据挖掘在高校贫困生校园卡流水数据中的应用研究



数据挖掘在高校贫困生校园卡流水数据中的应用研究

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数据挖掘在高校贫困生校园卡流水数据中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-9页
第一章绪论	第9-16页
· 研究背景	第9-10页
· 研究现状与问题	第10-13页
· 研究现状	第10-13页
· 存在的主要问题	第13页
· 研究定位与意义	第13-14页
· 研究定位	第13-14页
· 研究意义	第14页
· 研究目标、内容及方法	第14-16页
· 研究目标	第14页
· 研究内容	第14页
· 研究方法	第14-16页
第二章研究基础	第16-21页
· 数据挖掘技术	第16-19页
· 数据挖掘的概念	第16-17页
· 数据挖掘的过程	第17-18页
· 数据挖掘的分类	第18-19页
· 贫困生校园卡消费行为分析	第19-21页
· 贫困生概念	第19页
· 贫困生校园卡消费行为分析的概念	第19-20页
· 贫困生校园卡消费行为分析的依据	第20-21页
第三章问题分析及总体方案设计	第21-24页
· 问题分析	第21-22页
· 问题陈述	第21页
· 贫困生校园卡数据理解	第21页
· 贫困生校园卡数据分析主题与目标	第21-22页
· 贫困生校园卡数据挖掘总体方案设计	第22-24页
· 贫困生校园卡数据仓库设计	第22页
· 贫困生校园卡数据预处理模块	第22-23页
· 关联规则挖掘模块	第23页
· 结果输出模块	第23-24页
第四章贫困生校园卡数据仓库的建立	第24-31页
· 贫困生校园卡数据仓库设计	第24-28页
· 数据仓库需求分析	第24-25页
· 数据仓库维度建模	第25-26页
· 数据仓库事实表设计	第26页
· 数据仓库维度表设计	第26-27页
· 数据仓库物理模型	第27-28页
· 贫困生校园卡数据预处理	第28-31页
· 数据清理	第28-29页
· 数据集成和变换	第29-30页
· 数据归约	第30-31页
第五章贫困生校园卡数据关联规则挖掘模块的解决方案	第31-36页
· Apriori 算法及其局限性分析	第31-33页
· Apriori 算法介绍	第31-32页
· Apriori 算法缺陷	第32-33页
· 一种面向多值属性的关联规则算法改进	第33-36页
· 多值属性关联规则的提出	第33页
· 多值属性关联规则的基本概念	第33-34页
· 多值属性关联规则算法设计	第34-36页
第六章原型系统的实现及结果分析	第36-44页
· 系统实现环境	第36页
· 系统实现过程	第36-41页
· 结果呈现及分析	第41-44页
总结与展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48 页

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