水质监控设备故障智能诊断方法与系统研究



水质监控设备故障智能诊断方法与系统研究

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水质监控设备故障智能诊断方法与系统研究

论文目录
符号说明	第1-8页
中文摘要	第8-9页
Abstract	第9-11页
1 绪论	第11-18页
· 背景与意义	第11-12页
· 水质监控设备对集约化养殖的意义	第11页
· 水质监控设备故障对集约化水产养殖的威胁	第11-12页
· 设备故障诊断研究难点	第12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 定性诊断算法	第12-13页
· 定量诊断算法	第13-15页
· 当前故障诊断模型的不足	第15页
· 论文主要研究内容及组织结构	第15-18页
· 基于模式识别的故障诊断体系	第15-17页
· 方法论	第17-18页
2 基于Bayes的故障诊断知识库	第18-24页
· 概述	第18页
· Bayes网络模型基础	第18-20页
· 知识表示	第18-19页
· Bayes网络定义	第19-20页
· 诊断知识库设计	第20-23页
· 诊断知识抽象	第20-21页
· 知识库结构与数据	第21-23页
· 扩充原则	第23页
本章小结	第23-24页
3 症状识别与预处理	第24-34页
· 概述	第24页
· 数据通讯协议结构优化	第24-26页
· 结构模式识别框架	第26-27页
· 特征提取与识别算法	第27-30页
· 简单识别	第27-28页
· SVM症状识别算法	第28-30页
· 算法验证	第30-32页
· 虚拟设备与服务器	第31-32页
· 实验方案与结果	第32页
本章小结	第32-34页
4 原因搜索与反馈算法	第34-42页
· 概述	第34页
· RWS算法	第34-37页
· RWS算法流程	第34-35页
· RWS算法推导	第35-36页
· RWS核心函数集	第36-37页
· 反馈算法	第37-39页
· 反馈对象与原则	第37-38页
· 反馈调节函数	第38-39页
· 算法验证	第39-40页
本章小结	第40-42页
5 系统实现与评估模型	第42-51页
· 概述	第42页
· 系统分析	第42-43页
· 需求分析	第42页
· 功能分析	第42-43页
· 运行环境	第43页
· 系统设计	第43-46页
· 框架设计	第43页
· 功能设计	第43-44页
· 流程设计	第44-46页
· 系统实现	第46-48页
· 开发技术	第46页
· 开发与运行环境	第46页
· 模型及诊断程序	第46-47页
· WEB应用界面展示	第47-48页
· 效果评估模型	第48-50页
本章小结	第50-51页
6 结论与展望	第51-55页
· 概述	第51页
· 实际应用效果	第51-52页
· 展望	第52-54页
本章小结	第54-55页
7 参考文献	第55-60页
8 附录	第60-71页
附录Ⅰ	第60-62页
附录Ⅱ	第62-69页
附录Ⅲ	第69-71页
9 致谢	第71-72页
10 在读硕士期间取得的主要学术成果	第72 页

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