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压缩光谱成像中结构稀疏重构算法的分布式计算

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压缩光谱成像中结构稀疏重构算法的分布式计算
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  · 研究背景和意义第7-8页
  · 论文的主要研究工作第8页
  · 论文的结构与内容安排第8-11页
第二章 压缩光谱成像中结构稀疏重构算法第11-21页
  · 压缩光谱成像系统第11-13页
  · 压缩光谱系统的光谱重建第13-18页
    · 结构稀疏表示模型第13-14页
    · 基于结构稀疏光谱图像重建算法流程第14-17页
    · 结构稀疏的光谱重构算法并行加速方案第17-18页
  · 本章小结第18-21页
第三章 基于 OpenMp 的光谱图像重构并行加速第21-29页
  · OpenMp 多线程并行计算第21-24页
    · OpenMp 并行执行模型第21-22页
    · OpenMp 内存模型第22页
    · OpenMp 编程模式第22-24页
  · 结构稀疏重构算法的 OpenMp 并行实现第24-27页
  · 本章小结第27-29页
第四章 基于 MPI+OpenMp 的光谱重构算法的并行计算第29-51页
  · MPI 并行加速技术第30-32页
  · MPI 并行计算的通信机制第32-39页
    · 点对点阻塞式通信第32-34页
    · 非阻塞式通信第34-36页
    · 组通信第36-39页
  · 结构稀疏重构算法的 MPI+OpenMp 并行实现第39-48页
    · MPI+OpenMp 的并行实现框架第39-41页
    · 并行加速流程第41-44页
    · 并行加速性能分析第44-48页
  · 本章小结第48-51页
第五章 总结与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间的研究成果第59-60 页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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