基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究



基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究

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基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究

论文目录
摘要	第1-7 页
ABSTRACT	第7-12 页
第一章绪论	第12-21 页
· 研究目的和意义	第12 页
· 国内外研究进展	第12-18 页
· 常规生物量研究概况	第12-13 页
· 生物量遥感模型的研究进展	第13-17 页
· 落叶松生物量研究概况	第17-18 页
· 研究内容及技术路线	第18-21 页
· 研究内容	第18-19 页
· 拟解决的关键技术	第19 页
· 技术流程	第19-21 页
第二章基于标准地调查的日本落叶松林生物量模型研究	第21-51 页
· 研究区概况	第21 页
· 研究方法	第21-37 页
· 样地设置和生物量调查	第21-23 页
· 样地设置	第21-22 页
· 林分调查	第22 页
· 乔木层生物量测定	第22-23 页
· 灌草生物量测定	第23 页
· 生物量模型	第23-37 页
· 单木生物量模型	第23-24 页
· 灌木生物量模型	第24-25 页
· 草本生物量模型	第25 页
· 总生物量模型	第25-26 页
· 相容性生物量模型	第26-30 页
· 参数解算及相容性的实现	第30-33 页
· 自变量选优	第33-34 页
· 逐步回归法对生物量模型联合回归	第34-37 页
· 结果与分析	第37-48 页
· 生物量及生产力变化规律	第37-39 页
· 样地单木生物量模型	第39-43 页
· 样地灌木生物量模型	第43-44 页
· 样地草本生物量模型	第44-45 页
· 林分相容性生物量模型拟合	第45-48 页
· 相关性分析	第45-46 页
· 逐步回归法对模型进行联合回归	第46-48 页
· 结论与讨论	第48-51 页
第三章基于遥感数据的日本落叶松林生物量模型研究	第51-83 页
· 研究方法	第51-63 页
· 数据获取	第51-53 页
· 遥感影像	第51-52 页
· 辅助数据	第52 页
· 数据分析平台	第52-53 页
· 遥感影像处理	第53-56 页
· 几何精校正	第53-54 页
· 掩膜运算	第54-55 页
· 辐射校正	第55-56 页
· 生物量的植被指数模型	第56-63 页
· 森林生物量遥感估测机理	第56 页
· 植被指数优选	第56-61 页
· 植被指数提取	第61-62 页
· 模型拟合方法	第62-63 页
· 结果与分析	第63-78 页
· 估测指标的计算结果	第63-65 页
· 生物量与估测指标的相关性分析	第65 页
· 模型拟合及检验	第65-78 页
· 以NDVI 为变量对生物量的一元回归	第65-68 页
· 以DVI 为变量对生物量的一元回归	第68-70 页
· 以SAVI 为变量对生物量的一元回归	第70-73 页
· 以MSAVI 为变量对生物量的一元回归	第73-75 页
· 以RVI 为变量对生物量的一元回归	第75-78 页
· 生物量模型比较	第78 页
· 生物量空间分布	第78-79 页
· 基于样地调查法和TM 数据估测法的比较	第79-81 页
· 结论与讨论	第81-83 页
第四章总结与讨论	第83-85 页
· 总结	第83-84 页
· 讨论	第84-85 页
参考文献	第85-90 页
附录	第90-91 页
在读期间的学术研究	第91-92 页
致谢	第92页

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