海量数据清洗技术及OLAP技术在税务系统中的应用研究



海量数据清洗技术及OLAP技术在税务系统中的应用研究

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海量数据清洗技术及OLAP技术在税务系统中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-11页
· 选题的背景和研究意义	第9页
· 本文主要研究内容	第9-10页
· 本文组织结构	第10-11页
第二章海量数据处理技术	第11-15页
· 海量数据处理技术	第11-12页
· ETL简介	第12-13页
· 数据仓库	第13-15页
· 数据仓库概念	第13-14页
· 数据仓库模型的三种形式	第14-15页
第三章贵州地税多维数据税收分析决策子系统介绍	第15-27页
· 多维概述	第15-16页
· 开发前提	第15页
· 多维概述	第15-16页
· 开发方案选型	第16-18页
· 方案分析	第16-17页
· 方案选择及系统架构	第17-18页
· 系统总体功能介绍	第18-19页
· 税收收入多维分析	第19-26页
· 页面简介	第19页
· 显示查询条件	第19-20页
· 查询条件功能详解	第20-26页
· 系统开发用途	第26-27页
第四章贵州地税数据清洗与多维数据集的应用部署	第27-61页
· 数据质量分析	第27-28页
· 数据质量现状分析	第27页
· 方案选型	第27-28页
· 原始数据加工	第28-30页
· 概述	第28-29页
· 基于流复制目标库创建物化视图清洗方案	第29-30页
· 代码表的数据清洗	第30-32页
· 多维数据维度的层级关系	第30-31页
· 代码表的清洗	第31-32页
· 创建多维数据集	第32-43页
· 概述	第32-33页
· 创建多维数据集	第33-43页
· 使用增量方式创建多维数据集的SSIS包	第43-56页
· 创建Integration Services项目	第44页
· 创建处理维度的Analysis Services任务	第44-49页
· 创建处理立方的Analysis Services任务	第49-53页
· 创建清空增量表的SQL任务	第53-54页
· 部署包	第54-56页
· 制定作业	第56-60页
· 应用分析介绍	第60-61页
第五章结论与展望	第61-62页
参考文献	第62-64页
致谢	第64 页

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