基于HOG/HOF及空—时兴趣点的行为识别方法研究
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基于HOG/HOF及空—时兴趣点的行为识别方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-13页
· 研究背景及意义
第9-10页
· 国内外研究现状
第10页
· 人体行为特征
第10-12页
· 本文结构
第12-13页
第2章 HOG与HOF特征提取方法
第13-19页
· HOG特征
第13-15页
· HOF特征
第15-18页
· 本章小结
第18-19页
第3章 空-时兴趣点的特征检测与描述算法
第19-28页
· 空-时兴趣点检测器
第19-20页
· 空-时兴趣点特征描述器
第20-21页
· Harris-Corner兴趣点检测
第21-23页
· HOG3D三维梯度方向直方图描述器
第23-26页
· 梯度计算
第24页
· 方向量化
第24-26页
· 直方图的计算
第26页
· 描述符计算
第26页
· 本章小结
第26-28页
第4章 基于HOG/HOF全局特征的行为识别方法
第28-44页
· 基于HOG/HOF特征的行为识别方法
第28-33页
· 行为区域检测
第28-30页
· 基于HOG特征、HOF特征和速度特征的联合描述
第30页
· 基于KNN和HMM的行为分类
第30-33页
· 基于HOG/HOF特征的行为识别结果
第33-42页
· 行为区域检测结果
第33-35页
· KNN单帧动作识别结果
第35-38页
· HMM行为序列识别结果
第38-42页
· 本章小结
第42-44页
第5章 基于空-时兴趣点HOG3D特征的行为识别方法
第44-53页
· 基于HOG3D特征的行为识别方法
第44-48页
· 基于空-时Harris-Corner3D的兴趣点检测
第44-45页
· 空-时兴趣点的HOG3D描述方法
第45-46页
· 基于K-means的词袋模型建立
第46-47页
· 基于SVM的行为识别
第47-48页
· 基于HOG3D特征的行为识别结果
第48-52页
· 本章小结
第52-53页
第6章 总结与展望
第53-56页
· 本文完成的工作
第53-54页
· 进一步的工作和展望
第54-56页
参考文献
第56-60页
致谢
第60 页
本篇论文共
60
页,
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。
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