基于稀疏模型的模式识别应用—硕士毕业论文下载



基于稀疏模型的模式识别应用

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基于稀疏模型的模式识别应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
· 模式识别问题概述	第8-10页
· 模式识别基本概念	第8页
· 基于变换方法的特征提取下的模式识别问题	第8-9页
· 模式分类的模型	第9-10页
· 稀疏理论在模式识别问题中的研究背景	第10-11页
· 稀疏理论的研究目的与意义	第11-12页
· 本文主要研究内容	第12-14页
第二章基于稀疏表示的模式识别模型概述	第14-20页
· 基于稀疏表示的分类模型	第14-15页
· 基于结构性稀疏表示的分类模型	第15-17页
· 基于稀疏表示的字典学习分类模型	第17-18页
· 本章小结	第18-20页
第三章基于能量贡献的字典学习模型	第20-34页
· 引言	第20-21页
· 基于能量分布的字典学习方法	第21-27页
· 本方法的基本模块	第21-22页
· 能量分布建模	第22-24页
· 基于分类误差的分类器构建	第24页
· 基于能量分布的字典学习模型	第24-27页
· 数值实验与分析	第27-32页
· 实验内容与条件	第27页
· 模拟实验	第27-28页
· 人脸识别	第28-29页
· 纹理图像分类	第29-32页
· 本章小结	第32-34页
第四章基于局部协同表示的高光谱图像分类	第34-48页
· 引言	第34-35页
· 局部协同表示的高光谱图像分类	第35-38页
· 从 SRC 到 CRC	第35-37页
· 局部协同表示	第37-38页
· 实验结果与分析	第38-46页
· 实验数据	第38-40页
· 实验内容与分析	第40-46页
· 本章小结	第46-48页
第五章基于稀疏逼近的 SAR 图像变化检测模型	第48-57页
· 引言	第48-49页
· 基于稀疏逼近的 SAR 图像变化检测	第49-51页
· 模型建立与分析	第49-50页
· 低秩与稀疏矩阵分解	第50-51页
· 实验内容与分析	第51-56页
· 实验数据与内容	第51-52页
· 实验结果	第52-56页
· 本章小结	第56-57页
第六章总结与展望	第57-60页
致谢	第60-62页
参考文献	第62-68页
硕士期间成果	第68-69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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