基于复杂背景的工件特征提取关键技术研究
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基于复杂背景的工件特征提取关键技术研究
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-8页
第1章 绪论
第8-15页
· 课题研究背景和意义
第8-9页
· 机器视觉国内外研究现状
第9-13页
· 机器视觉技术国内外发展现状
第9-10页
· 机器视觉系统组成
第10-11页
· 机器视觉方法分类
第11-12页
· 机器视觉的发展趋势
第12-13页
· 本文主要工作和论文结构
第13-15页
· 主要研究内容
第13页
· 论文结构
第13-15页
第2章 新型抗挠四辊卷板机
第15-24页
· 新型四辊卷板机结构及工作原理
第15-18页
· 机械结构
第15-17页
· 工作原理
第17-18页
· 新型抗挠四辊卷板机三维模型建立及应力分析
第18-22页
· 新型抗挠四辊卷板机的三维模型
第18-20页
· 新型抗挠四辊卷板机应力与变形量分析
第20-22页
· 卷板机的回弹问题
第22-23页
· 本章小结
第23-24页
第3章 复杂背景下的图像处理技术
第24-36页
· 图像预处理
第24-27页
· 图像缩放
第24-25页
· 复杂图像的降噪处理
第25-27页
· 复杂背景下图像分割
第27-32页
· 阈值分割法
第28-29页
3.2.2 基于分水岭变换的模糊 C-均值聚类算法
第29-32页
· 边缘检测
第32-35页
· 本章小结
第35-36页
第4章 多目标圆类特征快速提取
第36-45页
· 引言
第36-37页
· 圆类特征识别方法
第37页
· 圆类特征快速提取方法
第37-42页
· 多目标圆形工件轮廓提取
第37-40页
· 圆的特征提取
第40-42页
· 实验结果
第42-44页
· 本章小结
第44-45页
第5章 机器视觉系统的软件设计
第45-53页
· 软件的界面设计及实验平台
第45-46页
· 机器视觉系统的软件设计
第46-50页
· 系统初始化
第46-47页
· 图像处理模块的程序设计
第47-50页
· 实验结果
第50-52页
· 本章小结
第52-53页
结论与展望
第53-55页
参考文献
第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第59-60页
致谢
第60-61页
大摘要
第61-63页
ABSTRACT
第63-64 页
本篇论文共
64
页,
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