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基于复杂背景的工件特征提取关键技术研究

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基于复杂背景的工件特征提取关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-15页
  · 课题研究背景和意义第8-9页
  · 机器视觉国内外研究现状第9-13页
    · 机器视觉技术国内外发展现状第9-10页
    · 机器视觉系统组成第10-11页
    · 机器视觉方法分类第11-12页
    · 机器视觉的发展趋势第12-13页
  · 本文主要工作和论文结构第13-15页
    · 主要研究内容第13页
    · 论文结构第13-15页
第2章 新型抗挠四辊卷板机第15-24页
  · 新型四辊卷板机结构及工作原理第15-18页
    · 机械结构第15-17页
    · 工作原理第17-18页
  · 新型抗挠四辊卷板机三维模型建立及应力分析第18-22页
    · 新型抗挠四辊卷板机的三维模型第18-20页
    · 新型抗挠四辊卷板机应力与变形量分析第20-22页
  · 卷板机的回弹问题第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 复杂背景下的图像处理技术第24-36页
  · 图像预处理第24-27页
    · 图像缩放第24-25页
    · 复杂图像的降噪处理第25-27页
  · 复杂背景下图像分割第27-32页
    · 阈值分割法第28-29页
    3.2.2 基于分水岭变换的模糊 C-均值聚类算法第29-32页
  · 边缘检测第32-35页
  · 本章小结第35-36页
第4章 多目标圆类特征快速提取第36-45页
  · 引言第36-37页
  · 圆类特征识别方法第37页
  · 圆类特征快速提取方法第37-42页
    · 多目标圆形工件轮廓提取第37-40页
    · 圆的特征提取第40-42页
  · 实验结果第42-44页
  · 本章小结第44-45页
第5章 机器视觉系统的软件设计第45-53页
  · 软件的界面设计及实验平台第45-46页
  · 机器视觉系统的软件设计第46-50页
    · 系统初始化第46-47页
    · 图像处理模块的程序设计第47-50页
  · 实验结果第50-52页
  · 本章小结第52-53页
结论与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60-61页
大摘要第61-63页
ABSTRACT第63-64 页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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